基于深度学习的手势识别系统31(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_
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项目介绍:
模型:自定义cnn➕mediapipe,双重保障,也可以根据需求改进。
软件:Pycharm+Anaconda
环境:python=3.9 opencv_python PyQt5
文件:
1.完整程序文件(.py等)
2.UI界面源文件、图标(.ui、.qrc、.py等)
3.测试图片、视频文件(.jpeg、.mp4、.avi等)
功能: 系统实现了对于多种手势(数字以及ok等)的识别检测功能:包括通过选择图片、视频、摄像头进行实时识别;检测速度快、识别精度较高。
①选择图片识别手势,可选择单个或多个图片
②选择视频识别手势。
③摄像头检测识别手势