MLX社区精选模型：为什么Ornith-1.0-9B-4bit成为Mac用户的多模态首选？
2026/7/11 13:08:32
📚 如何在 Codex、Claude 等平台使用这些技能
1. 通用使用模式
这些写作技能通常通过以下方式在 AI 平台上使用：
直接触发词调用
- 在对话中直接使用表格中的「触发词」列
- 示例：在 Claude 中输入 “Nature style 润色这段中文摘要”
- 示例：在 Codex 中输入 “literature pipeline 帮我找最近关于 CRISPR 的文献”
上下文引用
- 先说明任务类型，再调用具体技能
- 示例：“我需要制作投稿级图片，请使用 nature-figure 技能”
- 示例：“这篇论文需要返修，请用 nature-response 技能帮我起草回复信”
2. 平台特定指南
Claude Desktop/Web
- 直接对话：在 Claude 聊天框中直接使用触发词
- 自定义指令：将常用技能说明添加到 Claude 的「自定义指令」中
- 文件上传：配合技能使用时上传相关文件（如论文 PDF、数据文件）
Codex (GitHub Copilot)
- 注释提示：在代码注释中使用技能触发词
# nature-figure: 生成投稿级科研图表# 使用 matplotlib 和 seaborn 创建 publication-ready 图表 - 文档生成：在 Markdown 文档中引用技能
- API 集成：通过 API 调用特定技能的工作流
Cursor/VS Code Copilot
- 内联提示：在编辑器中用注释触发技能
- 命令面板：通过命令面板搜索技能名称
- 代码片段：创建技能相关的代码片段模板
其他 AI 平台 (ChatGPT, DeepSeek 等)
- 同样使用直接触发词模式
- 可能需要更详细的上下文说明
- 建议先说明：“请使用 nature-xxx 技能来处理以下任务”
3. 技能组合使用示例
完整论文写作流程
1. nature-academic-search → 文献检索 2. nature-downloader → 获取全文 3. nature-reader → 精读并生成 Markdown 笔记 4. nature-writing → 起草论文章节 5. nature-figure → 制作图表 6. nature-polishing → 润色英文 7. nature-response → 准备投稿回复实验记录到论文
1. nature-experiment-log → 记录实验过程 2. nature-data → 准备数据可用性声明 3. nature-figure → 可视化实验结果 4. nature-writing → 撰写结果部分为你整理好了skills/目录下的技能索引清单，已按 Markdown 表格格式排版，方便查阅与触发：
🛠️ Skills 技能索引清单
说明：skills/_shared/为共享内容目录，不计入技能索引。
| 技能名称 | 状态 | 核心用途 | 触发词 |
|---|---|---|---|
| nature-figure | 🟢 Stable | 面向 Nature/高影响力期刊的 Python/R 投稿级科研图工作流（内置 figures4papers demo） | Nature figure,投稿级图片,publication plot,scientific figure,figures4papers |
| nature-polishing | 🟢 Stable | 将学术文本润色、重构或翻译为 Nature 风格英文 | Nature style,润色,academic writing,论文英文 |
| nature-literature-pipeline | 🟢 Stable | 自动化文献发现管线：多源检索、六维评分、精读推送和本地归档 | literature pipeline,每日文献,文献推送,daily literature push,cron |
| nature-citation | 🟡 Beta | 检索严格限定在 Nature/CNS 系列的支撑文献，并导出 ENW、RIS 或 Zotero RDF | Nature citation,CNS citation,分段引用,支撑文献,Zotero RDF |
| nature-reader | 🟡 Beta | 生成带来源锚点、图文对应和中英文对照的全文 Markdown reader | nature reader,全文 Markdown,原文对照,图文对应,全文翻译 |
| nature-response | 🟡 Beta | 解析返修邮件，起草/审查 Cover Letter、逐点回复信，提供 LaTeX 模板 | response to reviewers,rebuttal letter,cover letter,major revision,返修邮件,审稿意见回复,修回信,LaTeX 模板 |
| nature-paper2ppt | 🟡 Beta | 从科研论文生成中文 PPTX 文献汇报 deck | paper PPT,journal club,paper to slides,论文汇报 |
| nature-paper-to-patent | 🟡 Beta | 从论文/技术报告生成有证据约束的中国发明专利草稿 | paper to patent,Chinese patent,论文转专利,权利要求书 |
| nature-academic-search | 🟡 Beta | 多源文献检索、引用核验、严格他引审计、高影响力引用者画像及参考文献管理 | search papers,find articles,literature search,查文献,verify DOI,严格他引,文章引用表,引用我的文章的人有没有大牛 |
| nature-downloader | 🟡 Beta | 通过图书馆资源/Chrome 登录态/开放获取路径合法获取学术全文/PDF | download papers,图书馆下载文献,CARSI,Web of Science,PDF 下载 |
| nature-proposal-writer | 🟡 Beta | Proposal-first 科研写作状态机，先建立证据与论证契约，再起草或审查文本 | researchwrite,proposal,开题报告,研究方案,科研写作 QA |
| nature-writing | ⚪ Draft | 起草 Nature 风格手稿章节，并重建论文论证 | Nature writing,写摘要,写引言,manuscript draft,论文写作 |
| nature-reviewer | ⚪ Draft | 从审稿人视角模拟 Nature 风格评审，输出三份 reviewer reports 和综合意见 | Nature reviewer,预投稿评审,reviewer report,审稿人视角评估 |
| nature-data | ⚪ Draft | 准备 Data Availability statement、数据仓储方案和 FAIR 检查 | Data Availability,数据可用性,repository,FAIR metadata |
| nature-experiment-log | ⚪ Draft | 标准化记录实验素材，生成带 YAML frontmatter 的 Obsidian 实验日志并归档 | 实验日志,记录实验,experiment log,Obsidian vault, |
4. 最佳实践建议
明确技能边界
- 每个技能有特定用途，不要混用
- 示例：
nature-polishing只用于文本润色，不用于文献检索
提供充分上下文
- 使用技能时提供足够的背景信息
- 示例：使用
nature-citation时，提供需要引用的段落
分步骤使用
- 复杂任务分解为多个技能调用
- 示例：先
nature-literature-pipeline找文献，再nature-reader精读
检查输出格式
- 不同技能输出格式不同（Markdown、LaTeX、PPTX 等）
- 根据后续处理需求选择合适的技能
5. 故障排除
技能未触发
- 检查触发词拼写
- 确保在合适的上下文中使用
- 尝试更详细的描述
输出不符合预期
- 检查输入信息的完整性和准确性
- 确认使用了正确的技能版本（Stable/Beta/Draft）
- 参考技能的核心用途描述调整输入
平台兼容性问题
- 某些技能可能在特定平台上有限制
- 如遇问题，尝试简化输入或分步执行
6. 高级技巧
技能链式调用
- 将一个技能的输出作为另一个技能的输入
- 示例：
nature-reader的输出 →nature-writing的素材
自定义工作流
- 根据研究需求组合多个技能
- 创建个性化的写作流水线
版本控制
- 关注技能状态变化（Stable → Beta → Draft）
- 新版本可能增加功能或改进效果
7. 获取帮助与反馈
- 每个技能都有明确的「核心用途」描述
- 使用中遇到问题可参考对应技能的详细文档
- 欢迎反馈使用体验以改进技能效果