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【导语：近日，OpenAI和Google DeepMind分别发布报告，展示了AI Agent改变工作方式的底层逻辑，拓展人类工作与科研边界。OpenAI的Codex成公司主要工具，Google DeepMind的Co - Scientist在科研领域成果显著。】

OpenAI：Codex成公司工作主力

OpenAI报告显示，AI Agent工具Codex已成为公司各部门主要工作工具，占据公司内部每周输出token总量的99.8%。起初，即便在OpenAI内部，ChatGPT是员工默认AI工具，2025年8月普通员工花在Codex上的token使用量不到10%，但到2026年，局面逆转。

任务时长方面，2026年5月，80.6%的用户曾向Codex提交需人工30分钟以上才能完成的任务，70.2%的用户提交过对应人工时长超过1小时的任务，对应超过8小时工作量的任务增速最快。用户使用习惯从短平快交互转向复杂、长周期任务委托。

工作边界也在拓展，自2025年8月以来，个人用户中非开发者使用量增长137倍，企业用户中非开发者增长189倍。非程序员员工也能委托Agent完成过去需技术团队支援的工作。

Google DeepMind：Co - Scientist助力科研突破

Google DeepMind在《自然》杂志发表的Co - Scientist研究，是基于Gemini构建的多智能体系统，由多个专职Agent协作，模拟科学思维完整循环。系统分生成、辩论、进化三个阶段，由“督导Agent”统筹协调。

其验证假设方式独特，借鉴AlphaGo和AlphaStar竞赛机制，让Agent进行科学辩论，将候选假设投入“创意锦标赛”筛选、淘汰、进化，同时比对文献与数据库。

报告记录多个真实案例，如科学家借助AI Agent加速肝纤维化治疗方案探索，团队将细胞衰老逆转研究分析时间从数月压缩至数天，衰老生物学企业生成新假设并获验证。参与研究的科学家称，AI Agent能大幅缩短实现科学突破所需周期。

AI Agent重塑工作与科研格局

AI Agent不只是让人类工作更快，而是改变工作方式，拓展工作与科研边界。OpenAI强调扩大工作半径，Google DeepMind旨在让AI成为研究伙伴。

但协作边界需重新划定，当Agent承接专业任务，工作流需重新设计；职能边界松动，能力价值需重估；科研假设生成提速，部分领域或率先突破。真正问题是人该把时间和精力放在何处。

编辑观点：AI Agent的发展为工作和科研带来变革，提升效率、拓展边界，但也带来新挑战，需合理规划人与AI协作，以适应未来发展。