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为什么有时候感觉 Codex写页面很难理解用户的真正意图？聊聊 GPT-5.5 在 Agent 场景下的一些体验

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文章摘要：

很多人在使用 Codex + GPT-5.5 时都会遇到一种奇怪的感觉：模型很聪明，但就是"不好交流"。它经常把应该回复给开发者的话写进网页、文档甚至代码里，还喜欢大量编写 if/else、fallback 和特判逻辑，让项目越来越复杂。本文结合我自己的实际使用体验，聊聊为什么会出现这种情况，以及目前有哪些解决思路。

大家好，这里是「代码简单说」，欢迎大家关注同名公众号，不定时更新更多实用有趣的教程，也欢迎大家在评论区一起讨论交流！~~

一、Codex 给人的最大问题：它经常分不清"回答"和"产物"

不知道大家有没有遇到过这种情况。

例如我让 Codex：

做一个ai公司官网的 HTML 页面,要做百度seo优化。

结果生成出来的网页里，直接出现了类似这样的文字：

这里是搜索关键词 以便让搜索引擎爬取到

这些内容，本来应该是 AI 回复给开发者看的。

结果它直接写到了网页里面。

也就是说，它把自己的思考写进了最终交付物。

对于最终用户来说，这些文字毫无意义。

它们更像是开发过程中的备注，却被当成了网页正文。

这种情况在：

• HTML
• Markdown
• 文档
• 页面文案

里面都比较容易出现。

所以很多人都会觉得：

Codex 写页面的时候，总是有一种不可控的感觉。

二、修改文档时，它还喜欢把对话记录写进去

还有一种情况也非常常见。

例如：

我告诉它：

这一段写得不太对，请修改一下方向。

正常来说，它应该直接修改内容。

但是 Codex 很容易写成：

由于之前的方向存在一些问题，因此这里调整为了……

或者：

根据新的要求，我修改为了……

这些内容其实都是聊天过程。

最终用户根本不需要知道。

但是它却喜欢把这些"修改理由"一起写进文档。

于是我们只能不断提醒它：

• 不要解释
• 直接修改
• 面向最终用户
• 不要把聊天内容写进去

久而久之，就会觉得和它沟通越来越累。

三、后来我发现，这不是我一个人的问题

最开始我一直觉得：

是不是我的提示词写得不好？

是不是 Codex 比较偏"程序员思维"？

后来我去看了一些社区讨论，包括：

• GitHub Issues
• Reddit
• Stack Overflow（以及其他开发者社区）

发现讨论这个问题的人并不少。

很多开发者都提到：

Codex 容易混淆：

• 什么是回复给开发者的话
• 什么是最终应该交付出去的内容

它会把一部分回复写进最终产物里面。

我个人更倾向于认为：

这更像是 Agent 输出阶段的一个问题，而不是模型本身"故意这样做"。

因为我在使用其他模型时，偶尔也会遇到类似情况，但远没有 Codex 这么频繁。

四、很容易复现

大家可以自己试试看。

例如直接说：

帮我写一个你认为比较好看的 HTML 页面。

很多时候，它就会把：

我认为……

我会采用……

我希望……

这些本应该属于 AI 回复的话，直接写进网页。

如果你经常写前端页面，应该很容易碰到。

五、另一个问题：特别喜欢写 fallback 和 if/else

除了输出问题之外。

还有一个让我比较头疼的地方。

就是：

Codex 特别喜欢写各种 fallback。

例如：

• if
• else
• 特判
• 兼容逻辑
• 默认逻辑

只要它觉得未来可能会发生，它就会提前写进去。

很多时候甚至没有需求，它都会主动加。

六、写 Skill 时尤其明显

我平时也会写很多 Skill。

Skill 本质上更像一个 SOP。

重点应该是：

告诉模型应该怎么做。

而不是：

每一种异常都提前写死。

但是 Codex 很容易写成：

if A ... else if B ... else if C ... fallback ...

例如：

我要生成 AI 绘图提示词。

正常来说应该优化 Prompt。

但是 Codex 经常会这样处理：

如果第一次生成不好……

那我再加一个 if。

如果第二次不好……

再写一个 else。

如果第三次不好……

继续 fallback。

最后整个 Skill 全都是各种特殊判断。

这种写法不仅越来越复杂，而且很难维护。

真正的问题没有解决。

只是不断增加补丁。

七、不只是 Skill，写代码也是一样

其实不仅是 Skill。

写：

• 前端
• 后端
• Node
• Python

都会出现类似情况。

如果完全放任它自己一直写。

很容易出现：

• 特判越来越多
• 兼容越来越多
• fallback 越来越多
• 代码越来越复杂

最后项目逐渐变成"屎山"。

很多时候不是它不会写。

而是它更倾向于：

修补问题，而不是解决问题。

八、对于新手来说，这反而更危险

老开发还能发现：

这里为什么写了这么多判断？

为什么这里需要这么多 fallback？

但是新手往往发现不了。

例如：

让 Codex 连续开发几天。

项目可以正常运行。

但是里面已经堆满：

• if
• else
• fallback
• 特判
• 临时修复

因为代码还能运行。

很多人甚至意识不到：

项目已经越来越难维护。

九、还有一个特点：它太喜欢直接开始干活

这一点也是我和其他 Agent 对比后最大的感受。

例如我告诉它：

帮我看看 app.js 怎么优化。

其实这是一个很模糊的需求。

我期待的是：

先分析。

再问我：

• 想优化性能？
• 想优化结构？
• 想优化可维护性？
• 还是修 Bug？

很多模型都会先进入 Ask 阶段。

例如：

Claude。

Gemini。

它们经常会先提出几个问题，再开始修改。

但是 Codex 很多时候不会。

它看到一个自己认为的问题。

直接开始改。

如果方向错了。

它就会一路改下去。

最后等你回来看的时候。

已经修改了几十个文件。

回滚反而更麻烦。

十、为什么现在这个问题越来越明显？

我觉得还有一个原因。

就是现在大家越来越依赖 Agent。

以前我们都是盯着 AI 写。

现在很多人都会：

• 开多个 Session
• 同时执行多个任务
• 放在那里自己跑

所以很多时候：

Codex 已经在错误的方向修改了十几分钟。

我们才回来发现。

这时候：

不仅浪费 Token。

还浪费时间。

十一、Skill 和系统提示词能解决吗？

我的实际体验是：

有帮助，但作用有限。

例如可以在 Skill 里面强调：

• 面向最终用户输出
• 不要写解释
• 不要输出 AI 思考
• 优先修改源问题
• 避免过度 fallback
• 尽量保持实现简单

这些都会有所改善。

但是改善幅度并没有想象中那么大。

很多情况下，它还是会按照自己的倾向去发挥。

因此，我认为这更多还是模型本身在 Agent 场景下的一种行为特点，仅靠提示词并不能完全消除。

十二、我的一些建议

如果你经常使用 Codex，我建议重点关注几个地方：

• 检查页面是否混入 AI 自述内容
• 检查文档有没有写入聊天过程
• 检查是否出现大量 if/else
• 检查是否加入了过多 fallback
• 检查是否增加了很多没有必要的兼容逻辑
• 长时间运行 Agent 后，最好人工 Review 一遍

这些地方，往往决定了最终代码质量。

总结

Codex 依然是目前非常优秀的 Agent 工具之一，在代码生成、自动修改、多文件协作等方面效率很高。

不过，从我的实际体验来看，它在一些场景下仍然存在几个比较明显的特点：

• 容易混淆"回复"和"最终产物"
• 喜欢把说明文字写进网页、文档或页面中
• 偏好大量使用 fallback、if/else 和特判逻辑
• 面对模糊需求时，倾向于直接开始执行，而不是先确认目标

这些特点并不意味着它不能用，而是在实际项目中需要更多人工 Review 和约束。

后续如果 GPT 系列的新版本能够进一步改善这些行为，相信 Codex 在 Agent 开发体验上还会有比较明显的提升。

如果你也遇到过类似的问题，欢迎在评论区分享你的使用体验，一起交流讨论。