差不多一年前,Alexandr Wang加入Meta领导AI团队,一年后Meta的AI战略发生根本性转变。在Bloomberg Tech 2026大会上,他分享了Meta从追赶者到竞争者的转型故事。
Alexandr Wang坦言,去年Llama 4发布未走上Meta所需轨迹。过去一年,团队建立新架构、开发新设施和研究方法。今年4月New Spark系列模型亮相,反响超预期,但这只是“开胃菜”,更大模型正在“烹饪”。
New Spark不是开源模型,与Meta传统不同。Wang解释是因更新框架后,创建模型时触发高风险领域,开源难以降低风险,但Meta仍会开发适合且安全的开源模型。
Wang提到Meta模型在多模态、健康、代码生成方面有独特优势。团队正加倍投入,目标是打造强大代理,为全球每人提供最好的个人代理。
Wang认为人们未来会依赖个人代理,用于生活和工作,就像电子邮件。但信任问题是关键挑战,这也是行业需共同解决的问题。
Wang用AI代理支持工作和个人生活,认为这极具变革性。他也谈到Meta裁员、失业恐惧、政府监管等问题,认为AI促进新企业诞生,监管虽难但有必要。
编辑观点:Meta在AI领域的转型值得关注,从开源到安全优先,展现其对风险的重视。打造个人化AI代理愿景美好,但信任问题待解,未来Meta能否在AI竞赛中保持优势,值得期待。