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高管团队数字素养如何测度？——一份2004-2025年A股上市公司高管数字背景面板数据

在数字经济蓬勃发展的背景下，企业高管团队是否具备足够的数字基因，正日益成为影响组织数字化战略成败的关键变量。然而，学术界长期面临一个难题：如何系统、量化地刻画高管团队的数字能力？本文介绍一套基于公开简历信息构建的中国上市公司高管数字背景面板数据，覆盖2004—2025年，为相关实证研究提供可直接使用的测度工具。

一、数据概览

该数据集在Wang等人（2025）发表于《Asia Pacific Journal of Management》的“高管团队数字知识断层”（TMT digital knowledge-based faultlines）研究框架基础上进行拓展，面向中国A股上市公司高管团队，从数字教育背景与数字职业经历两个维度提取信息，并在公司—年份层面合成综合指标。

参数说明数据名称中国上市公司高管数字背景数据时间跨度2004年 — 2025年（年度面板）研究对象中国A股上市公司高管团队数据层级公司—年份层面数据格式Excel（.xlsx）核心指标数字教育背景比例、数字职业经历比例、综合数字背景比例数据来源上市公司高管公开简历，人工整理与文本模型识别相结合参考方法Wang et al. (2025), Asia Pacific Journal of Management

二、测度方法与指标构建

2.1 数字教育背景

数字教育背景通过解析高管公开简历中的专业、学历与教育经历文本进行识别。若简历披露的专业属于计算机、软件工程、电子商务、电子信息、信息与计算科学、信息管理与信息系统、信息资源管理、通信工程、信息安全、网络工程、数据科学、人工智能、物联网等数字相关知识领域，则判定该高管具备数字教育背景。

需要特别指出的是，由于部分高管简历未完整披露具体专业信息，实际数字教育背景比例可能存在一定低估。因此，该指标更应被理解为“可识别数字教育背景”的比例，而非绝对真实比例。

2.2 数字职业经历

数字职业经历的识别采用人工标注与文本模型提取相结合的策略。识别口径聚焦与数字知识直接相关的工作经历，涵盖IT、软件、计算机、信息系统、信息化、互联网、电子商务、数据、大数据、云计算、数字化、平台系统、通信网络、信息通信、CIO、CDO、IT consultant、信息技术管理等关键词。

为避免口径过宽，泛工程技术类经历（如微电子、半导体、集成电路、芯片、硬件、自动化、控制工程、光伏、电池、材料、化工、生物、机械等）未被纳入数字职业经历范畴。

2.3 综合数字背景

综合数字背景为二元判定指标：若某一高管在数字教育背景或数字职业经历中至少满足一项，即认定其具备数字背景。公司—年份层面的综合数字背景比例，定义为当年该公司高管团队中具备数字背景成员数量占高管团队总人数的比例。

三、数据字段说明

四、数据预览

五、研究应用场景

这套高管数字背景数据可在多个研究议题中发挥作用。首先，在数字化转型领域，研究者可以考察高管数字背景如何影响企业数字化战略制定、数字技术采纳深度以及数据要素配置效率。高管团队的数字素养越高，企业在数字化投资决策上可能越具前瞻性与执行力。

其次，在公司治理与绩效研究方面，该数据可用于检验高管数字背景对创新产出、经营绩效、风险承担水平、组织韧性以及公司治理质量的影响效应。数字背景丰富的高管可能更善于识别技术驱动型投资机会，也更能在数字化冲击中维持组织稳定。

此外，该数据支持多维度异质性分析。研究者可以按地区（东部/中部/西部）、行业属性（制造业/服务业/高科技）、产权性质（国有/民营）或企业生命周期（初创/成长/成熟/衰退）进行分组，探讨高管数字背景在不同情境下的边际效应差异。

六、参考文献与引用

本数据的测度方法主要参考以下文献：

Wang X, Luo J, Zhang S X, Zhang C, Wang Y. Digital knowledge-based faultlines in top management teams: A new perspective on intra-executive division[J]. Asia Pacific Journal of Management, 2025.

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来源：Paper数据分析