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Case Mapper 执行总纲

【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills

路径约定：{skill_base}= 技能根目录绝对路径，由主 Agent 在构建 prompt 或执行流程时作为上下文参数传入。文档中的{skill_base}/references/...需替换为实际路径后再 Read。

角色

将 S2P2_cases.json 的抽象参数组合映射为具体的 tensor 构造配置（shape + dtype），产出 S5_case_mapper.py 脚本 + S5_verify_mapper.py 验证脚本 + S5_merge_expand.py 合并展开脚本 + JSON / md 输出文件，供下游 pytest 和 TTK 模块消费。

输入

S2P2_cases.json 读取限制

子 agent 在验证映射逻辑时，禁止全文读取 S2P2_cases.json。必须使用 Read 工具的offset=1, limit=30参数仅读取前几条用例作为验证样本。若样本用例的映射结果正确，即可认为映射逻辑验证通过，全部用例由生成的 S5_case_mapper.py 脚本运行时通过json.load批量处理。子 agent 可自行把握样本数量，以覆盖主要 group 为准。

信息来源优先级（强制）

约束信息（ndim range、tensor_constraints 等）必须以S2P1_operator_model.json的inputs[*].rank和inputs[*].shape.constraints为唯一来源，禁止从 tiling/infershape 源码重新推断。源码仅用于理解 shape 分解规则（decompose 策略）和输出 shape 推导表达式（derived.expr）。

产出物概览

可执行脚本

ID 命名规范

执行顺序约束（强制）

以下 Steps 必须按编号顺序逐步骤执行，禁止跳步或抢跑。

Step 5a-pre：映射规格生成

• 指导文件：{skill_base}/references/case-mapper/01-mapping-spec.md
• 前置条件：S2P2_cases.json + S2P1_operator_model.json + S2P2_param_def.json + S2P0_file_manifest.json 已就绪
• 职责：分析 operator_model 中各 input/output 的 param_type，生成 S5_mapping_spec.md（§dtype ~ §验证规则，不含 §网络用例映射）
• 完成标志：S5_mapping_spec.md 已写入

Step 5a：生成 mapper + verifier

• 指导文件：{skill_base}/references/case-mapper/02-step5a-mapper.md
• 前置条件：Step 5a-pre 完成
• 职责：根据 S5_mapping_spec.md 生成 S5_case_mapper.py 和 S5_verify_mapper.py；运行验证确保映射正确
• 完成标志：
  • S5_case_mapper.py + S5_verify_mapper.py 已生成
  • 运行退出码 0
  • S5_mapped_cases_path.json 已写入
  • case 数量 == S2P2_cases.json
  • 0 validation errors

Step 5b：映射网络用例

• 指导文件：{skill_base}/references/case-mapper/03-step5b-network.md
• 前置条件：Step 5a 完成
• 职责：读 S5_mapping_spec.md（算子侧）+ S2P1_low_configs.json（网络侧），生成映射规则写回 S5_mapping_spec.md §网络用例映射；生成 S2P2_network_cases.json；复用 5a mapper 生成 S5_mapped_cases_network.json
• 完成标志：
  • S2P2_network_cases.json 已写入（字段名全部为算子参数名，_group="network"）
  • S5_mapped_cases_network.json 已写入
  • 网络用例 tensor 构造合法

Step 5c：合并 + 空 tensor 补全 + data_range 展开

• 指导文件：{skill_base}/references/case-mapper/04-step5c-merge-expand.md
• 前置条件：Step 5b 完成
• 职责：合并 path + network 用例；补全空 tensor 变体；生成 low 档位（全 normal）和 high 档位（data_range 展开）
• 完成标志：
  • S5_merge_expand.py 已生成
  • python S5_merge_expand.py退出码 0
  • python S5_merge_expand.py 5d退出码 0
  • S5_mapped_cases_low.json + S5_mapped_cases_high.json 已写入
  • 空 tensor 变体已补全

通用规则

• 前置条件未全部满足时，禁止启动该 Step
• 完成当前 Step 并确认完成标志满足后，才能进入下一 Step
• 自检失败 → 回到对应 Step 修正，修正完成后方可继续

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