企业官网建设流程全解析

一、本文介绍

本文记录的是利用ViT（Vision Transformer）作为Backbone改进YOLOv10的特征提取部分。ViT通过自注意力机制实现全局特征建模。

二、ViT模块介绍

2.1 设计出发点

传统卷积神经网络缺乏全局建模能力，ViT通过自注意力机制实现全局特征交互。

2.2 模块结构

ViT块：

1. 图像分块：将图像划分为多个patch
2. 线性投影：将每个patch映射到特征向量
3. 位置编码：添加位置信息
4. 多头自注意力：捕获全局依赖
5. 前馈网络：非线性变换

三、ViT的实现代码

importtorchimporttorch.nnasnn