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WorkBuddy / CodeBuddy 接入商汤 SenseNova 自定义模型实操教程

手把手教你白嫖商汤公测模型，配置到 AI 编程助手和 AI 工作台

一、前言

WorkBuddy（AI 工作台）和 CodeBuddy（AI 编程助手）都支持接入自定义模型，但官方预设的提供商列表里没有商汤 SenseNova。不过别急，它们都支持通过编辑本地models.json的方式手动添加。

本文以商汤 SenseNova 公测的三个模型为例，演示完整的接入流程。

适用产品：WorkBuddy（桌面端）、CodeBuddy Code（VS Code 插件）
适用场景：任何不在预设列表中的自定义模型提供商

二、准备工作

2.1 注册商汤 SenseNova 账号

1. 打开 https://platform.sensenova.cn
2. 注册并登录
3. 进入API Keys页面，点击创建 API Key
4. 复制生成的sk-开头的密钥（关闭后不再显示，立即保存）

2.2 公测模型一览

当前公测的 3 个模型：

API 端点：https://token.sensenova.cn/v1

三、配置文件位置

models.json是 WorkBuddy 和 CodeBuddy 的自定义模型配置文件，采用 JSON 格式，每添加一个模型就在models数组里加一个对象。

小提示：两个文件结构完全一样。如果你两个产品都用，两个都要配置。

四、完整配置模板

直接复制下面的内容到你的models.json中：

{"models":[{"id":"sensenova-6.7-flash-lite","name":"商汤 SenseNova 6.7 Flash-Lite","vendor":"商汤科技 SenseTime","apiKey":"你的API_KEY","url":"https://token.sensenova.cn/v1","maxInputTokens":252000,"maxOutputTokens":64000,"supportsToolCall":true,"supportsReasoning":true,"supportsImages":true},{"id":"sensenova-u1-fast","name":"商汤 SenseNova U1 Fast","vendor":"商汤科技 SenseTime","apiKey":"你的API_KEY","url":"https://token.sensenova.cn/v1","maxInputTokens":252000,"maxOutputTokens":64000,"supportsToolCall":false,"supportsReasoning":false,"supportsImages":false},{"id":"deepseek-v4-flash","name":"商汤 DeepSeek V4 Flash","vendor":"商汤科技 SenseTime","apiKey":"你的API_KEY","url":"https://token.sensenova.cn/v1","maxInputTokens":252000,"maxOutputTokens":64000,"supportsToolCall":true,"supportsReasoning":true,"supportsImages":false}]}

字段说明

五、实操步骤

步骤 1：打开配置文件

按下Win + R，输入：

%userprofile%\.workbuddy

找到models.json，用 VS Code 或记事本打开。

如果是 CodeBuddy Code，路径换成%userprofile%\.codebuddy

步骤 2：粘贴配置

把上面的配置模板粘贴进去，把apiKey的值换成你自己的密钥。

步骤 3：保存并重启

保存文件，然后完全退出WorkBuddy / CodeBuddy Code，重新打开。

步骤 4：切换模型

• WorkBuddy：对话框上方/侧边栏找到模型选择器，下拉选择「商汤 SenseNova 6.7 Flash-Lite」
• CodeBuddy Code：右下角模型选择器，下拉选择对应模型

现在就可以免费使用商汤的公测模型了。

六、踩坑记录

❌ 坑 1：API URL 用错

一开始我填的是这个 URL：

https://api.sensenova.cn/compatible-mode/v2

结果一直返回403 Forbidden，折腾了半天。

正确 URL：

https://token.sensenova.cn/v1

❌ 坑 2：模型 ID 搞混

商汤旧版文档里模型 ID 是SenseChat-5、SenseNova-V6.5-Pro这种格式，但新公测模型的 ID 是sensenova-6.7-flash-lite，不要搞混。

❌ 坑 3：上下文参数填错

maxInputTokens和maxOutputTokens填错了不影响连接，但会影响使用体验。官方文档写的是：

• Flash-Lite / DeepSeek V4 Flash：256K 上下文，最大输入 252K tokens，最大输出 64K tokens
• 别想当然填 128K/4K 或者 1M

❌ 坑 4：配置文件 JSON 格式错误

注意最后一个模型对象后面不能有逗号：

// ❌ 错误：末尾多了一个逗号{"id":"deepseek-v4-flash"},]// ✅ 正确{"id":"deepseek-v4-flash"}]

可以用 JSONLint 验证一下格式。

七、验证是否生效

重启后，在模型选择器里能看到「商汤」开头的三个模型就说明成功了。

你也可以直接发一条消息测试：

用商汤 SenseNova 6.7 Flash-Lite 回复我：你是什么模型？

如果正常回复，说明配置完全正确。

八、总结

整个配置流程就是4 步：

注册账号 → 复制 API Key → 编辑 models.json → 重启使用

核心就两个变量要填对：

商汤这次公测的 3 个模型，尤其是 SenseNova 6.7 Flash-Lite 和 DeepSeek V4 Flash，能力非常能打，白嫖不亏。