500亿之后,DeepSeek开始补人
6月16日,DeepSeek完成首轮外部融资,募资510亿,估值近4000亿,打破创始人原则。6月25日晚发布大规模招聘,覆盖7大类33岗位,工作地为北京和杭州,均接受实习。负责人崔添翼下场招人还抽空“辟谣”。此前DeepSeek靠幻方量化,不依赖外部资本。但核心人才流失和抢人大战或让梁文锋改变融资态度。参照智谱和MiniMax市值,DeepSeek员工期权无价值,留不住人。2025年其优势是百余人“天才”团队创造出DeepSeek - R1。今年AI人才需求大,溢价高。招聘中职能部门扩招,释放补齐组织能力信号。完成融资为留人及补全架构,但扩招后能否保持高效灵活是问题。
DeepSeek走向重资产
6月25日招聘的33岗位中,IDC数据中心团队涉及基础设施建设。4月中旬在内蒙古乌兰察布发布首批数据中心岗位,6月新增“IDC设计规划工程师”岗位,人才布局延伸至算力基础设施。大模型竞争进入硬件竞赛,DeepSeek加入重资产“烧钱”游戏。美国科技巨头预计今年投6500亿美元扩大AI基础设施,Anthropic、OpenAI也加大投入。盘和林指出大模型企业融资是趋势,谷歌也融资800亿。DeepSeek为不落队需融资投入建设,且在海外算力受限下用国产芯片,V4发布提到国产算力探索。5月底华为提出“韬(τ)定律”,国产大模型适配国产算力目标是“自主可控的AI基础设施”。
AGI的前夜
对于DeepSeek,持续产出原创技术才是长期领先关键。融资为激励团队、留核心人才,训出好模型奠定头部位置。近两年DeepSeek发表约27篇核心技术论文。6月27日更新“DSpark”论文,提出推理加速框架,提升推理速度和系统吞吐,减少算力浪费,生成速度提高60 - 85%。模型训练费用增加,DeepSeek也将进入“烧钱”阶段,融资是必然。融资后上线新论文,显示研发高频输出。DeepSeek进化尽头是AGI,梁文锋曾表态做AGI。7月V4正式版上线后,用户对稳定性要求提高,工程能力面临考验,模型大规模应用是进入AGI时代门槛。DeepSeek要留住人、训练模型、建设数据中心,幻方量化不够,2026年融资是必然。未来面对长期、烧钱的AGI竞赛,能否“领跑”是问题。