YOLOv10模型改进-注意力机制-第36篇:YOLOv10改进策略【注意力机制】| GAM注意力机制
2026/7/1 21:02:45 网站建设 项目流程

一、本文介绍

本文记录的是利用GAM(Global Attention Mechanism)注意力机制改进YOLOv10的特征提取部分。GAM通过全局注意力机制实现高效的特征增强。

二、GAM注意力机制介绍

2.1 设计出发点

传统注意力机制计算复杂度高,GAM通过高效的全局注意力机制实现特征增强。

2.2 模块结构

GAM块:

  1. 通道注意力:学习通道重要性权重
  2. 空间注意力:学习空间位置重要性权重
  3. 全局融合:融合通道和空间注意力

三、GAM注意力机制的实现代码

importtorchimporttorch.nnasnnclassGAMAttention

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