企业官网建设流程全解析

从上到下按层打印⼆叉树，同⼀层结点从左⾄右输出。每⼀层输出⼀⾏。

给定的⼆叉树是 {1,2,3,#,#,4,5} :

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该⼆叉树多⾏打印层序遍历的结果是：

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[ [1], [2,3], [4,5] ]

示例1
输⼊：{8,6,10,5,7,9,11}
返回值：[[8],[6,10],[5,7,9,11]]

思路及解答

59题的缩减版

迭代法BFS（广度优先搜索）

java

public class Solution { ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) { //层次打印遍历树 ArrayList<ArrayList<Integer> > lists = new ArrayList<>(); if(pRoot == null) return lists; Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>(); q.offer(pRoot); while(!q.isEmpty()){ int size = q.size(); ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); for(int i = 0; i < size; i++){ TreeNode temp = q.poll(); list.add(temp.val); if(temp.left != null) q.offer(temp.left); if(temp.right != null) q.offer(temp.right); } lists.add(list); } return lists; } }

• 时间复杂度：O(n)，每个节点恰好入队和出队各一次
• 空间复杂度：O(n)，队列中最多存储n个节

递归DFS（深度优先搜索）

虽然层序遍历通常用BFS，但也可以用DFS通过递归隐式维护层级信息来实现

java

import java.util.*; public class Solution { public ArrayList<ArrayList<Integer>> levelOrder(TreeNode root) { ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<>(); if (root == null) return result; dfs(root, 0, result); return result; } private void dfs(TreeNode node, int depth, ArrayList<ArrayList<Integer>> result) { if (node == null) return; // 如果当前深度对应的列表不存在，创建新列表 if (depth >= result.size()) { result.add(new ArrayList<>()); } // 将当前节点值加入对应深度的列表 result.get(depth).add(node.val); // 递归处理左右子树，深度+1 dfs(node.left, depth + 1, result); dfs(node.right, depth + 1, result); }