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一、向量（矩阵）点积（相乘）可以表示相似度

想像一个三维坐标轴，将两个向量点积，如果：

1. 结果为正：两向量方向一致，相似度高
2. 结果为 0：两向量垂直
3. 结果为负：两向量背离，相似度低

二、注意力机制（Q、K、V）理解

（对应图中：E 为 V）

Q：询问谁与我相似（展示自己的特征） K：回答谁与我相似（也展示自己的特征）

如上一，点积是为了寻找相似度，“谁与我更相似呢”

点积越大，代表相似度越高，代表其互相注意度也高，比如 fluffy 和 blue 与 creature

归一化后：