企业官网建设流程全解析

美国策略：比拼能力

在美国，主流的 AI 策略是比拼能力，通过优质训练数据、大模型等创造竞争优势。假设能力带来用户采用和市场主导，AI 界面成目的地。虽推动行业增长，但无公司能长期领先，新改进惊艳度递减，消费者对 AI 渐失兴趣，比拼能力似非良策。

挖掘习惯护城河

另一种选择是挖掘“习惯护城河”，将 AI 嵌入日常生活，使切换替代品费力。习惯由触发信号、行为和奖励构成，在线习惯形成需一致场景、高频触发线索和可预测奖励，中国 AI 正布局外卖、打车等领域。

让用户上瘾

通义千问 2026 年 1 月推广，整合阿里巴巴 400 多项能力，首周获 1000 万次下载，春节活动后约 1.4 亿用户完成首次 AI 驱动购物体验，5 月中旬达 3 亿。它将 AI 视为用户做事路径，简化操作，培养用户习惯。阿里巴巴做法类似腾讯微信红包，利用文化习惯，成为阻力最小路径。

习惯护城河行动指南

西方企业可采取四项行动：一是寻找习惯线索，如星巴克截获晨间惯例；二是补贴行为，如通义千问补贴购买；三是打造环境效用，让 AI 成默认工作路径；四是比拼二次交易，关注用户重复使用比率，改变运营逻辑。

长远之计

20 世纪 80 年代，底特律汽车制造商按传统指标造车，丰田投资基础设施培养用户习惯，获复合优势。西方 AI 公司可能重蹈覆辙，习惯是持久资产，能力足够好后应关注战略注意力投入方向。