【AI大模型进阶】大模型的“记忆”与“遗忘”:为什么AI会突然忘记前面说的话?
2026/7/3 17:00:16
这个SKILL支持解析多种格式的输入文件:
Excel用例解析
自动识别Excel表头,提取关键字段:
系统会自动识别模块分组和优先级分布,结构化输出JSON数据,方便后续比对。
需求文档解析
支持四种主流格式:
解析完成后,系统会进行多维度比对:
覆盖率计算
模块覆盖率 = (用例中已覆盖的功能点数 / 需求中该模块总功能点数) × 100%系统会按模块统计覆盖率,生成直观的百分比数据。覆盖率低于70%的模块会被标记为重点补充对象。
缺口识别
系统会自动识别以下问题:
比对完成后,自动输出结构化评审报告:
## 用例评审报告 ### 覆盖率概览 | 模块 | 需求功能点数 | 已有用例数 | 覆盖率 | |------|-------------|-----------|--------| | 登录 | 8 | 7 | 87.5% | | 注册 | 5 | 4 | 80% | ### 缺失用例清单 #### 登录模块 1. **密码强度校验** - 缺失边界测试 - 建议用例类型:边界测试 - 建议优先级:P1 ### 补充建议 ...报告按模块分类,附带优先级建议,拿来就能用。
第一步:收集文件
用例文件:登录模块测试用例.xlsx 需求文档:V2.0需求文档.docx第二步:执行评审
加载两个文件,系统自动解析:
第三步:输出评审报告