企业官网建设流程全解析

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👨‍⚕️收录于专栏：AI大模型原理和应用面试题

一、🍀回答重点

上下文工程是为大模型精心组织和管理输入信息的系统性方法，核心目标是：在有限的上下文窗口里塞进最有用的内容，让模型给出最好的回答。

很多人以为跟大模型打交道最重要的是写好 Prompt，但 Prompt 只是上下文的一小部分。一个完整的上下文可能包括 System Prompt、用户的历史对话、从向量数据库检索到的相关文档、当前项目的代码文件、工具调用的返回结果、各种约束规则。上下文工程要做的就是把这些信息合理地组织起来，决定哪些该放、哪些该删、按什么顺序排。

为什么说它是 2026 年最重要的 AI 工程技能？因为模型能力已经够强了，绝大多数时候模型给出糟糕回答，不是模型不行，是上下文没给对。同一顶级的模型，精心组织过的上下文比随便丢一堆信息进去，效果能差出一个量级。上下文质量对最终效果的影响，往往大于模型选择本身。

Prompt Engineering 只关注"怎么写指令"，是上下文工程的子集。Context Engineering 的视野大得多，它盯的是整个信息流：从用户输入到最终送进模型的完整上下文，中间经历的检索、筛选、压缩、排列组合的全过程。