企业官网建设流程全解析

📊 数据简介

本文分享的是 《基于地形知识驱动的全球海底地貌数据集 (Global Submarine Landform, GSL)》。该数据集由南京师范大学等机构的研究团队于2025年发布在《Scientific Data》上，是目前首个基于15弧秒（约500米）分辨率的全球海底地貌分类数据集。
长期以来，全球尺度的海底地貌分类受限于数据分辨率不足（多为30弧秒，约1公里）以及自动化分类方法中地形知识集成度低的问题。本数据集利用GEBCO_2022高精度水深模型，创新性地引入地形知识驱动框架，综合考虑了海底的形态特征、空间关系和起伏特性。数据集将全球海底划分为6个地貌带和21种地貌类型，相比以往产品，它能揭示更详尽的区域地貌特征，为海洋地质演化、海洋动力学及生态系统的科学研究提供了高精度的底图支撑。

📦 数据详情

✅数据名称：Global Submarine Landform Dataset (GSL)
✅分辨率：15 arc-second (赤道处约500米，随纬度变化)
✅时间范围：2025年（基于GEBCO_2022模型）
✅空间范围：全球海洋 (Global Ocean)
✅数据格式：Shapefile (.shp) 矢量格式 (未平滑处理)
✅坐标系：WGS84 (EPSG:4326)
✅分类体系：
一级分类 (6大类)：大陆架、隆起平坦地貌、平原、丘陵、隆起地貌、凹陷地貌。
二级分类 (21小类)：基于深度带（陆坡、深海、超深海）和起伏度（低、中、高）进一步细分。

🖼️ 可视化图片

⬇ ⬇ ⬇ 点击下方领取 ⬇ ⬇ ⬇
⬇ ⬇ ⬇ 点击下方领取 ⬇ ⬇ ⬇