YOLO26狂飙:CVPR2026 AFFN+C2PSA | 周期感知+局部聚焦,复杂场景下结构性目标检测精度炸裂
2026/6/23 20:16:26 网站建设 项目流程

💡💡💡将自相关前馈网络AFFNC2PSA引入YOLO,形成协同优势:

  1. 互补感知机制:AFFN通过自相关提取特征图内的周期性纹理与重复结构(如道路裂缝、工业划痕),增强对规律性模式的响应;C2PSA则利用空间注意力聚焦显著区域。两者结合,使YOLO既能“看清”重复性细节,又能“关注”关键位置,提升检测鲁棒性。

  2. 多尺度特征增强:AFFN在频域与空间域双路强化周期性信号,与C2PSA的跨阶段局部注意力形成互补,共同提升低对比度、重复纹理目标的特征判别力,尤其改善小目标与复杂背景下的漏检问题。

  3. 轻量高效:AFFN基于FFT实现快速自相关计算,C2PSA为轻量级空间注意力,两者并行融入YOLO颈部,在不显著增加推理延迟的前提下,有效提升对结构性目标的感知精度,适合边缘部署。

💡💡💡本文改进:AFFN块结合YOLO26的

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