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【导语：瑞士 AI 倡议牵头，EPFL、苏黎世联邦理工学院和瑞士国家超级计算中心共同合作开发出完全开源的基础模型 Apertus。它具有大规模合规、高性能运行等特点，还发布了相关小型语言模型，论文也入选重要会议。】

多机构合作打造完全开源模型

由瑞士 AI 倡议牵头，EPFL、苏黎世联邦理工学院和瑞士国家超级计算中心携手合作，开发出适用于自主 AI 的完全开源基础模型 Apertus。该模型采用开放权重、开放数据和开放科学的理念，其训练数据、代码、权重、方法以及对齐原则等，均有详细记录且可复现，就如同开源之于源代码。

大规模合规为全球 AI 奠基

该模型的构建符合欧盟 AI 法案的要求，尊重用户退出选择、去除个人身份信息并防止数据记忆，这为全球 AI 发展提供了坚实基础，有助于推动 AI 在合规的框架下健康发展。

高性能运行媲美顶尖开源模型

Apertus 在 80 亿和 700 亿参数的同等规模下，可与顶尖的开源模型相媲美。并且从一开始就支持多语言，在 1000 多种语言上进行训练，展现出强大的语言处理能力。

系列成果彰显技术实力

6 月 15 日发布了一组 16 个小型语言模型 Apertus Mini，用于展示蒸馏和量化技术。4 月 25 日，Apertus 论文入选 2026 年 ACL 会议，其技术报告被领先的 AI 与自然语言处理会议接收。3 月 17 日，经过微调的模型为提契诺州的内部 AI 翻译提供支持。

编辑观点：Apertus 的出现为自主 AI 领域带来新活力，其开源、合规和高性能特点有望推动行业发展，后续成果值得期待。