CANN/GE算子参数更新接口
2026/6/22 16:35:19 网站建设 项目流程

aclopUpdateParams

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

功能说明

在算子动态Shape场景下,根据指定算子,触发调用算子选择器。

函数原型

aclError aclopUpdateParams(const char *opType, int numInputs, const aclTensorDesc *const inputDesc[], int numOutputs, const aclTensorDesc *const outputDesc[], const aclopAttr *attr)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

opType

输入

算子类型名称的指针。

numInputs

输入

算子输入tensor的数量。

inputDesc

输入

算子输入tensor的描述的指针数组。

需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。

inputDesc数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致。

numOutputs

输入

算子输出tensor的数量。

outputDesc

输入

算子输出tensor的描述的指针数组。

需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。

outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致。

attr

输入

算子属性的指针。

需提前调用aclopCreateAttr接口创建aclopAttr类型。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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