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Python模板匹配识别计算题验证码：固定场景下的轻量OCR识别方案

前言

在验证码、题库截图、训练样本识别这类场景里，经常会遇到一种非常固定的图片：

• 图片尺寸基本一致
• 内容结构固定
• 字符集很小
• 排版位置几乎不变

比如一张图片里只会出现3+4、7x2、9-1这种 10 以内的加减乘除表达式。

这种问题如果直接上 OCR，当然也能做，但并不划算。因为 OCR 的优势在于处理复杂文本、多字体、多背景、多版式，而这里的输入非常规整，完全可以用更轻量、更可控的方式解决。

最合适的办法就是：模板匹配。

这篇文章只讨论一个核心问题：

如何用模板匹配识别固定样式的数学表达式图片。

一、为什么这个场景适合模板匹配

模板匹配不是万能方案，但它非常适合以下条件：

• 图片布局固定
• 字体样式固定
• 字符数量有限
• 字符位置大致固定
• 背景干扰少

而本文