智慧工厂厂区人员安全防护检测数据集VOC+YOLO格式5389张9类别
2026/6/13 5:14:46 网站建设 项目流程

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数):5389

标注数量(xml文件个数):5389

标注数量(txt文件个数):5389

标注类别数:9

所在github仓库:firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["beixin","humujing","liantigongzuofu","toukui","weiqun","wubeixin","wutoukui","wuxiezi","xiezi"]

对应中文类别名:["背心", "护目镜", "连体工作服", "头盔", "围裙", "无背心", "无头盔", "无鞋子", "鞋子"]

每个类别标注的框数:

beixin 框数 = 14166

humujing 框数 = 132

liantigongzuofu 框数 = 1177

toukui 框数 = 17215

weiqun 框数 = 2835

wubeixin 框数 = 4416

wutoukui 框数 = 5457

wuxiezi 框数 = 1878

xiezi 框数 = 19852

总框数:67128

每个类别占有图片数:

beixin 占有图片数 = 4599

humujing 占有图片数 = 131

liantigongzuofu 占有图片数 = 619

toukui 占有图片数 = 4708

weiqun 占有图片数 = 2032

wubeixin 占有图片数 = 4339

wutoukui 占有图片数 = 4301

wuxiezi 占有图片数 = 938

xiezi 占有图片数 = 4622

图片分辨率:640x640

使用标注工具:labelImg

标注规则:对类别进行画矩形框

重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览:

标注例子:

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