企业官网建设流程全解析

方法一、基于removebg的背景替换

1.1、removebg介绍

removebg官网：一款在线AI自动抠图免费工具（桌面版APP需注册账号）

removebg网站提供了API 接口，可以直接调用并实现抠图。图片必须有一个明显是前景的主题，例如人、动物、产品或汽车（更多信息）。

• 使用API or APP每个月只有50张图片的免费处理权限；而网站的使用无限制且全免费。
  • 免费处理权限：只支持最高 25 万像素的小分辨率图片（如：625 × 400 像素），想要获得高像素抠图则需要花费credit。用完之后就会拒绝你的API请求。
  • 支持上传最大12 兆字节的任何JPG 或 PNG 图像。如果图像分辨率大于25 兆像素，则会将其调整为该最大分辨率。
  • 可以通过 API 同时处理500 张图像。

1.2、环境配置

详细过程如下：
（1）安装removebg包：pip install removebg
离线安装包下载：Links for removebg
（2）Get API Key

获取 API Key 的详细过程如下:-11、removebg官网-Pricing-Sign up free-邮箱注册与账号激活。-22、登录-My Account-APP-Keys-New API Key-Create API Key-Copy API Key-Save changes-（my API Key：2BBwNqN61oZpaPqKmiF2ZGey）

1.3、算法详解

（1）调用API接口：RemoveBg函数完成图片抠图

函数说明：rmbg=RemoveBg(API_Key,"error.log")输入参数： API_Key 字符串格式"error.log"固定格式

（2）调用remove_background_from_img_file函数完成背景替换。

函数说明：rmbg.remove_background_from_img_file(img_file_path,size,bg_color)输入参数： img_file_path 原始图片的路径 size 输出图片的质量：regular=0.25MP（默认），hd=4MP，4k=up to 10MP。 bg_color 输出图片的背景（如：green） 输出参数： 自动保存结果在输入路径

1.4、实战：单张图片背景替换

fromremovebgimportRemoveBg rmbg=RemoveBg("YOUR-API-KEY","error.log")rmbg.remove_background_from_img_file("photo.jpg")# 输出图片，4k分辨率，白色背景

1.5、实战：多张图片背景替换

fromremovebgimportRemoveBgimportos rmbg=RemoveBg("YOUR-API-KEY","error.log")path='%s/picture'%os.getcwd()# 将生成结果放在当前路径的picture文件夹中# os.getcwd() 获取当前工作路径# os.listdir()：返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。forpicinos.listdir(path):rmbg.remove_background_from_img_file('%s\%s'%(path,pic))

removebg包：一键抠图&换证件照底色
Python教程：去除背景(附多种方式)
python代码的打包.exe与自定义安装

1.6、实战：UI自选择图片进行背景替换

fromremovebgimportRemoveBgimportwin32ui dlg=win32ui.CreateFileDialog(1)# 1表示打开文件对话框dlg.SetOFNInitialDir('E:/图片')# 设置打开文件对话框中的初始显示目录dlg.DoModal()filename=dlg.GetPathName()# 获取选择的文件名称rmbg=RemoveBg("kRSbRHJZePGWnEBfKeqFbtSz","error.log")# 引号内是你获取的APIrmbg.remove_background_from_img_file(filename)# 图片地址

方法二、基于backgroundremover的背景替换

2.1、backgroundremover介绍

BackgroundRemover是一个命令行工具，从图像和视频中删除背景。

github源代码：BackgroundRemover
在线使用：BackgroundRemover.app

2.2、环境配置

安装python - backgroundremover包：pip install backgroundremover

图像或视频的使用方式：通过命令行使用

2.2.1、Image命令行实现

Remove the background from a local file image：

backgroundremover-i"/path/to/image.jpeg"-o"output.png"

图像的高级用法
（1）Sometimes it is possible to achieve better results by turning on alpha matting.

backgroundremover-i"/path/to/image.jpeg"-a-ae15-o"output.png"

（2）change the model for diferent background removal methods between u2netp, u2net, or u2net_human_seg

backgroundremover-i"/path/to/image.jpeg"-m"u2net_human_seg"-o"output.png"

# 通过Pycharm调用importos os.system('backgroundremover -i "cg.jpg" -o "cg_output.jpg"')

2.2.2、Video命令行实现

（1）remove background from video and make transparent mov

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-tv-o"output.mov"

（2）remove background from local video and overlay it over other video

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-tov"/path/to/videtobeoverlayed.mp4"-o"output.mov"

（3）remove background from local video and overlay it over an image

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-toi"/path/to/videtobeoverlayed.mp4"-o"output.mov"

（4）remove background from video and make transparent gif

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-tg-o"output.gif"

（5）Make matte key file (green screen overlay).Make a matte file for premier

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-mk-o"output.matte.mp4"

视频的高级用法
（1）Change the framerate of the video (default is set to 30)

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-fr30-tv-o"output.mov"

（2）Set total number of frames of the video (default is set to -1, ie the remove background from full video)

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-fl150-tv-o"output.mov"

（3）Change the gpu batch size of the video (default is set to 1)

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-gb4-tv-o"output.mov"

（4）Change the number of workers working on video (default is set to 1)

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-wn4-tv-o"output.mov"

（5）change the model for diferent background removal methods between u2netp, u2net, or u2net_human_seg and limit the frames to 150

backgroundremover-i"/path/to/video.mp4"-m"u2net_human_seg"-fl150-tv-o"output.mov"