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Python 3 JSON：深入理解与高效应用

引言

随着互联网技术的飞速发展，数据已成为企业和社会的重要资产。Python 作为一种强大的编程语言，在数据处理方面具有显著优势。JSON（JavaScript Object Notation）作为一种轻量级的数据交换格式，被广泛应用于网络数据的传输。本文将深入探讨 Python 3 中 JSON 的使用方法，帮助读者更好地理解和应用 JSON。

一、Python 3 JSON 简介

JSON 是一种基于文本的轻量级数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python 3 提供了json模块，用于处理 JSON 数据。

二、Python 3 JSON 基本操作

1. JSON 编码

将 Python 对象转换为 JSON 字符串，可以使用json.dumps()函数。

import json data = { "name": "张三", "age": 25, "city": "北京" } json_str = json.dumps(data) print(json_str)

2. JSON 解码

将 JSON 字符串转换为 Python 对象，可以使用json.loads()函数。

import json json_str = '{"name": "李四", "age": 30, "city": "上海"}' data = json.loads(json_str) print(data)

3. JSON 序列化

将 Python 对象转换为 JSON 字符串，并保存到文件中，可以使用json.dump()函数。