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饼状图

准备数据

设置传入参数，饼状图没有y轴，因此根据值的大小来区分，因此先传入值，再传入各个值所对应的名称

数据没显示，看不出来各个数据的比例，其中pie有个属性是autopct，显示占比数据

小数点前数字表示占位多少，不足的用空格补充，点后就是代表保留几位小数，f是float，因为我们想显示占比，所以结尾用%，但%在autopct里有特殊含义，因此要进行转义才行，所以用两个%括起来即可

提供图例

调整图例位置

保存图片方法

小结

数据分析实战案例

步骤

配置

创建子图并设置大标题，suptitle

获取各个子图

读取数据，发现年份是带小数点的

查看各列属性,发现年份这列是float64，这是由于年份这列有空值无法使用int64

但就想让其展示不带小数的内容，可以将类型转为Int64，Int64支持空值

需求一：根据年份查看电影数量变化

先对异常值、空值进行处理

发现年份这一列确实有空值，但不知道有多少

因此可以使用sum来进行统计，python中True是1，False是0，累加后就知道有多少个为空了

可以看到年份有两个是空的

处理缺失值，年份和上映时间的年份是相同的，因此可以将上映时间的年份赋值给年份

修改前

修改后

统计不同年份的电影数量

因为年份不是连续的，但显示我们希望它连续，因此直接获取最小值最大值得到一个连续的年份列表

Y的话是电影数量，因为会有年份没有电影，所以将其值默认为0，而series中有get方法，要是有对应的键就获取值，没有就填入默认值

绘制折线图

需求二，统计对比不同语言的电影数量（柱状图）

模板化，先分组，再取出x、y轴的数据，然后画出图像，这里让其从大到小排序

但会发现显示的文字都挤在一起了，因此需要修改一下

修改后

选中是x轴还是y轴，使其旋转90°

但会发现旋转后的数据把x的标签给盖住了，因此需要调整子图间的位置

调整子图间的位置

可以看到语言这一行展示出来了

需求三、统计对比不同类型电影数量(柱状图)

用空字典来存储数据，可以一一对应

遍历series并将该列以逗号进行分割，得到列表，遍历再得到其具体类型，然后判断该类型是否在字典中存储，若在就累加，若不在就创建并默认为1

取出键值对，键即为x轴，值为y轴

剩下进行模板化操作

画出图像

统计对比各个评分的电影数量占比（饼状图）

获取数据

获取索引和对应值

绘制饼状图并调整图例位置

优化：饼状图比例数据粘在一起，解决该问题

尝试调整大小

但发现治标不治本，因此尝试将内容少的进行合并操作，这样显示会更加清晰

将内容分为占比大的数据，和占比小的数据，小数据就进行合并

先获取总数据，便于计算比例

再获取各个评分电影的数量

数量大于整体的2%就认为是大数据

小数据就是小于2%

获取数据，有值就合并

获取数据列表

绘制饼状图

AI重构代码，将我们jupyter文件放到python文件中执行，将我们所编写的功能封装为函数来进行操作

直接让ai帮我们操作即可

成功运行