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在刚刚落幕的 Computex 2026 台北电脑展上，Arm 首席执行官 Rene Haas 的主题演讲意外成为了全场关注的焦点。这不仅是因为他官宣了重磅级的合作伙伴，更因为英伟达创始人黄仁勋的现场“串门”，让这场商业演讲瞬间变成了一场既有技术深度、又充满“冷幽默”的科技圈顶级对谈。

01 字节、甲骨文“下单”，Arm 自研 CPU 挺进深水区

Rene Haas 在演讲中抛出了一枚深水炸弹：字节跳动和甲骨文已经正式采用 Arm 自研的数据中心芯片——Arm AGI。

这一声明标志着 Arm 在数据中心领域的野心正在加速落地。作为今年 3 月刚推出的首款自研量产 CPU，Arm AGI 的市场反响远超预期。Arm 官方已将其需求预期翻了一番，预计在 2027 至 2028 财年将达到 20 亿美元。放眼未来五年，Arm 更是定下了 150 亿美元年收入的宏伟目标。

在谈及敏感的出口话题时，Haas 直言不讳地指出，美国想要阻止 AI CPU 出口到中国“几乎是不可能的”。他解释称，CPU 应用场景极其广泛，很难像专用 AI 芯片那样设定明确的性能带宽限制。这种“难以界定”的属性，反而为 CPU 在全球 AI 算力竞赛中提供了独特的生态位。

02 老黄的“酸”与“悔”：一场 15 分钟的跨界相声

当黄仁勋走上舞台时，现场气氛瞬间被点燃。这位科技界的“顶流”一上来就开始调侃两家公司悬殊的股价表现。

“看看他的股价吧！”黄仁勋开玩笑说，“我每发布一个新产品，他的股价就涨，我的反而没动静。”事实上，就在英伟达发布基于 Arm 架构的 RTX Spark 芯片后，Arm 的股价应声上涨了 16%。今年以来，Arm 的累计涨幅已高达 263%。

Haas 则机智地反击：“你以前也是股东，但你把股份卖了。”黄仁勋随即自嘲道：“是的，我那时候需要现金。”

在这场长达 15 分钟的对话中，两人不仅贡献了大量笑料（甚至包括老黄熟练的中文“哪里哪里”），还流露出未能完成英伟达收购 Arm 计划的深深遗憾。Haas 感慨：“如果当年合并成功，我们将成为全球规模最大的公司。”黄仁勋则点头附和：“那确实是个好主意。”

03 深度对话：智能体时代，CPU 为何成了“新宠”？

回归正经的产业探讨，黄仁勋在对谈中分享了关于未来计算架构的四个核心判断：

1. RTX Spark 的由来：由于智能体（Agent）不仅需要极致的单线程性能，还需要存储海量参数。因此，英伟达在 RTX Spark 中集成了 20 核 Grace CPU，并利用 NVFP4 新数据格式来压缩模型，将其完美融入系统内存。
2. 本地与云端的权衡：未来的 PC 本身就是一个全天候运行的智能体。你甚至不需要随身携带笔记本，只需通过手机下达指令，家中的 PC 智能体就会利用本地算力完成任务。
3. OS 的不可替代性：尽管“软件已死”的论调甚嚣尘上，但黄仁勋认为操作系统将比以往更重要。智能体需要通过读取手册来学习使用工具，而这些工具依然运行在 Windows 等操作系统之上。
4. 增长的底层逻辑：当 AI 能够自主产生实用价值时，生成的每一枚“Token”都代表利润。这种盈利能力将推动算力需求以万亿倍的规模增长。

04 软硬垂直整合：算力竞赛的下半场焦点

在 PC 领域，Arm 正在通过“计算子系统（CSS）”策略，与英伟达、联发科等巨头紧密合作，提供从 CPU、GPU 到系统 IP 的完整解决方案。Rene Haas 透露，下一代 PC 芯片将优化专门定制的核心，以应对智能体带来的计算挑战。

在数据中心端，Arm 的渗透率也在迅速攀升。除了字节和甲骨文，亚马逊的 Graviton 芯片和谷歌的 Axion CPU 均基于 Arm 架构。尤其是 Axion，在性能对等的情况下，功耗比传统 x86 CPU 降低了 60%。

为什么大家都在重注 CPU？过去几年，GPU 是训练 AI 的主角；但随着智能体应用的爆发，推理需求——尤其是涉及流程编排、工具调用、状态管理的“CPU 密集型”任务——变得愈发关键。

从云巨头向下深耕芯片，到芯片厂向上布局整机，一场全栈式的垂直整合竞赛已经拉开帷幕。在这场以“能效比”为核心的货币化竞争中，Arm 显然已经抓住了属于它的时代船票。

正如黄仁勋在演讲结束时所言，这个数万亿美元规模的计算机产业，在智能体的驱动下，未来可能再翻十倍。而这场发生在台北的“握手”，或许正是那个巨大转折点的开端。

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