基于Python的5G高负荷小区自动化筛选工具开发与实践
2026/6/4 15:31:56 网站建设 项目流程

一、日常处理痛点

       在网络运维与优化工作中,高负荷小区的提取与筛选是一项重复性较高的日常任务。如下表:按周粒度,筛选出来高负荷小区,以及识别出是否为关键场景,还包括相关统计求和等。

二、工具开发方案

       工具的开发遵循“最小可用原型先行”的原则,先实现核心功能再逐步迭代优化,大幅降低返工成本。如下:

import pandas as pd
import os
import sys
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

#文件选取#

def select_file_gui():
    root = tk.Tk()
    root.withdraw()
    file_path = filedialog.askopenfilename(
       ,
        filetypes=[("Excel文件", "*.xlsx *.xls"), ("所有文件", "*.*")]
    )
    root.destroy()
    return file_path

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