首先,什么时AIGC?
AIGC=AI-Generated Content,翻译过来就是“人工智能生成内容”。
说人话就是:由人工智能自动创作、生成各类数字内容的技术。
过去我们看到的文章、图画、照片、视频,都是由人写、人画、人拍、人剪出来的。
AIGC就是让AI来代替人,基于我们给他输入的文本、图片、语音,自动的生产出新的内容。
要实现这个目的,我们有以下几种选择:
第一种:云端生产AI:
类似“极梦AI”这种,在线文生图 / 图生图 / 图生视频,熟练以后也能做出非常优秀的作品。这方面目前最优秀的应该是Midjourney,不过这个工具是需要付费使用的。
优点是上手快,有个电脑就行,没有什么太高的硬件要求。
还有很多专业性的在线AI工具,比如专门出漫剧剧本用的“鹊思 AI”,给一句话就能给你出一个完整剧本+分镜脚本,再把脚本输入MovieFlow这个AI就直接能出成品视频。
如果是想自己玩一玩图片、视频或者做一名AI美工,这一步基本就够用了,多了解了解网上的各种在线工具,多学学提示词的写法,做出优秀的作品也是没问题的。
第二种:本地的绘图UI:
目前比较好的是SD的WebUi,需要本地部署软件,对电脑显存的要求是比较高的最好12G以上。
优点是上手简单,表单式界面(选项卡 + 滑块),点点鼠标就能出图。也能实现自动化批量生产。不过太复杂的工作流就需要写代码了。
还有其他的一些类似的工具,比如:国产极简 UI(Z-Image-Turbo),原生的中文支持,也是不错的。
WebUI的核心逻辑是“重使用、轻工程;重创意、轻流程”,想简单出图、做创意设计,选 WebUI就OK了!比如一些小型自媒体工作室,个人AI画师之类的人群。
最后一种:就是我选择的ComfyUI方向,我先说一说ComfyUI的缺点:
(1)必须现在准备一台大显存的电脑,按当下电脑硬件的价格,电脑配下来基本就过万了。
(2)学习曲线极度陡峭,零基础极易劝退。 刚打开界面满屏空白画布、零散节点,没有现成一体化出图面板,必须手动连接「加载模型→加载 CLIP→输入正负提示词→采样器→VAE 解码→输出图片」基础链路才能出第一张图。
(3)插件(自定义节点)安装管理繁琐,WebUI 插件一键安装;ComfyUI 自定义节点需要手动下载代码包、处理 Python 依赖,部分节点存在版本冲突、缺失库报错,新手需要额外学习环境排错知识,增加学习负担。
总结起来就是:入门难、前期出图慢、节点插件管理麻烦。
那我们为什么还要学它呢?
如果仅仅作为一个AIGC的使用者,只是出个图、出个视频,那么上面提到的“极梦AI”这种完全够用了,虽说要花费一些费用,单一两万的电脑的费用也够你用那些收费模型出半部漫剧了。但这种模式的结果是没法复现的,同样的提示词,每次的生成结果都会有差别。在一个如果有大量的重复性工作,需要自动化处理的时候,这个目前是无法做到的。
再说WebUi,对我们来说WebUi就是一个黑盒子,我们只能填提示词、调滑块,完全看不见其内部的数据流向。产出的结果要复现只能提前把生成这个结果的各个参数都记录下来,下次在把参数调成一摸一样的。再一个由于他是别人封装好的,也会包含一些我们实际上用不到的东西,这些东西在工作的时候也要吃掉很多的电脑配置,这就导致同样一个活,他需要的电脑配置会比ComfyUI更高。如果我们想更进一步实现工作流的自动化、工程化,那它就完全支撑不起来了。
简单总结一下:
想轻松玩图、做创意设计,那么用闭源的“极梦AI”之类的,再进一步“WebUI”也足够了。
如果想做自动化生产、工程落地、深度定制、性能优化,那么ComfyUI就是不二之选了。