动态规划入门|斐波那契、爬楼梯、打家劫舍
2026/6/1 19:59:19 网站建设 项目流程

前言

动态规划是算法笔试重难点,题型灵活但套路统一,掌握状态定义 + 状态转移方程就能通解入门题型。本篇整理最基础必刷 DP 真题,从原理到代码一站式吃透,轻松拿下入门动态规划考题。

一、动态规划核心五步法

  1. 确定dp 数组含义
  2. 推导状态转移方程(核心)
  3. 设定初始边界条件
  4. 确定遍历顺序
  5. 举例验证推导结果

二、DP 三大核心思想

  • 重叠子问题:重复计算的子问题只算一次
  • 最优子结构:大问题最优解由小问题最优解推出
  • 无后效性:当前状态只依赖过往状态,不受未来影响

三、入门经典手撕题

1. 斐波那契数列

题意:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)

# 基础DP def fib(n): if n <= 1: return n dp = [0]*(n+1) dp[0] = 0 dp[1] = 1 for i in range(2, n+1): dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] return dp[n] # 空间优化版 def fib_opt(n): if n <= 1: return n a,b = 0,1 for _ in range(2,n+1): a,b = b,a+b return b

2. 爬楼梯(超高频)

题意:一次爬 1 阶或 2 阶,爬到 n 阶共有多少种方法

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