企业官网建设流程全解析

摘要：

本文用一个门店销售表案例，演示如何用 Python 读取文件夹中的多个 Excel，完成日期标准化、金额校验、手机号校验、重复订单检查，并输出总销售明细、门店汇总和异常数据。

文章结构：

1. 业务场景

财务或运营经常需要合并多个门店销售表。原始表字段类似，但数据质量不稳定，常见问题包括日期格式不统一、销售额不是数字、手机号缺失、重复订单号等。

2. 样例数据

本案例包含 5 个门店销售表，每个表包含：

• 门店

• 日期

• 订单号

• 商品

• 销售额

• 数量

• 客户手机号

3. 清洗规则

• 合并文件夹中所有.xlsx文件。

• 删除全空行。

• 日期统一为YYYY-MM-DD。

• 销售额必须是数字。

• 手机号必须是 11 位数字。

• 重复订单号只保留第一条。

• 异常数据写入异常表。

4. 输出结果

工具最终生成一个 Excel 文件，包含 3 个工作表：

• 总销售明细

• 门店汇总

• 异常数据

5. 核心实现思路

• 使用openpyxl读取多个 Excel。

• 遍历每一行数据，按规则清洗。

• 用集合记录已出现的订单号，检查重复。

• 用字典按门店统计订单数、销售额、商品件数。

• 用openpyxl写入结果文件并设置表头样式。

6. 可扩展方向

• 增加字段映射配置。

• 支持不同表头别名。

• 增加按月份、区域、业务员汇总。

• 打包成 exe，给不会 Python 的用户使用。

• 增加处理日志和错误提示。