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{op_name}

【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills

模板说明：本文件是 README.md 的固定模板，由 pypto-op-develop 生成。所有{op}/{op_name}/{...}占位符需替换为实际内容。内容面向算子调用方，前 8 节说明 PyTorch 侧 wrapper 接口，后 2 节说明本次生成的交付件。

算子概述

{一句话描述算子功能与典型使用场景}

数学公式

$$ TODO: 填写数学公式 $$

接口

def {op}_wrapper(x: torch.Tensor, ...) -> torch.Tensor: ...

参数说明

约束条件

• {TODO: 输入 shape 约束（如支持的维度数、各维度取值限制）}
• {TODO: 输入 dtype 约束}
• {TODO: 硬件/环境约束（如最低 CANN 版本要求）}

支持规格

使用示例

import torch from {op}_impl import {op}_wrapper # {TODO: 构造输入数据} x = torch.randn({...}, dtype=torch.float32) # 调用算子 y = {op}_wrapper(x) print(y.shape) # {TODO}

目录结构

本次生成的文件：

. ├── {op}_impl.py # 算子实现（含 {op}_wrapper 接口） ├── {op}_golden.py # Golden 参考实现（精度基准） ├── test_{op}.py # 精度测试入口 ├── test_cases.json # 测试用例配置 └── README.md # 本文件

运行方式

# 设置环境 export TILE_FWK_DEVICE_ID=0 # 运行精度测试（默认遍历所有用例） python3 test_{op}.py # 运行单个用例 python3 test_{op}.py case_001 # 列出所有用例 python3 test_{op}.py --list

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