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Tensor

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

模块导入

from ge.graph import Tensor

功能说明

Tensor 类是张量数据类，支持通过内存数据或文件创建张量。支持设置和获取张量的格式（Format）、数据类型（DataType）、形状（Shape）、数据（TensorLike）以及放置位置（Placement）。张量支持在 Host 和 Device 之间迁移。

函数原型

构造函数

Tensor(data=None, file_path=None, data_type=DataType.DT_FLOAT, format=Format.FORMAT_ND, shape=None, placement=Placement.PLACEMENT_HOST)

属性

@property format -> Format

@property data_type -> DataType

@property shape -> Shape

@property data -> TensorLike

@property placement -> Placement

方法

set_format(format: Format) -> Tensor

get_format() -> Format

set_data_type(data_type: DataType) -> Tensor

get_data_type() -> DataType

get_shape() -> Shape

get_data() -> TensorLike

get_tensor_desc() -> TensorDesc

get_placement() -> Placement

to_host() -> Tensor

to_device() -> Tensor

参数说明

构造函数参数

set_format 参数

set_data_type 参数

返回值说明

构造函数

返回 Tensor 对象实例。

属性返回值

方法返回值

约束说明

• 构造张量时，data 和 file_path 只能指定其中一个，不能同时指定，也不能都不指定（都不指定时创建空张量）。
• 支持的数据类型包括：DT_FLOAT、DT_FLOAT16、DT_INT8、DT_INT32、DT_UINT8、DT_INT16、DT_UINT16、DT_UINT32、DT_INT64、DT_UINT64、DT_BOOL。不支持 DT_DOUBLE。
• shape 参数必须为整数列表（list of int），若为 None 则表示标量。
• placement 参数必须为 Placement 枚举值。
• Tensor 不支持拷贝（copy）和深拷贝（deepcopy）。
• to_host() 仅适用于当前位于 Device 的张量；to_device() 仅适用于当前位于 Host 的张量。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge