企业官网建设流程全解析

介绍：

1. 短期记忆 vs 长期记忆
2. LangChain 核心记忆组件
3. 给 Agent 加上记忆，实现真正多轮对话

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一、先搞懂：短期记忆 vs 长期记忆

1. 短期记忆（Short-Term Memory）

• 保存当前对话上下文
• 关掉程序就消失
• 作用：让 AI 知道刚才聊了什么
• 例子：你刚才问了什么，AI 要记得

2. 长期记忆（Long-Term Memory）

• 永久保存
• 存在文件/数据库/向量库
• 作用：记住用户习惯、历史对话、知识库
• 例子：你喜欢什么风格、你之前的论文题目

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二、LangChain 最常用 3 种记忆

1. ConversationBufferMemory（最简单记忆）

• 把所有对话原文全部存起来
• 优点：最简单
• 缺点：对话越长越占token

2. ConversationSummaryMemory（总结记忆）

• 不存原文，存对话总结
• 优点：省token、适合长对话

3. ConversationBufferWindowMemory（窗口记忆）

• 只保留最近 N 轮对话
• 优点：轻量、稳定、最常用

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三、核心：Agent + 记忆 = 真正多轮对话

没有记忆 → 问完就忘
有记忆 →能连贯聊天、记住上下文

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四、带记忆的对话 Agent

功能

• 带短期记忆
• 多轮对话不丢失上下文
• 可连续提问
• 基于你之前学的 ReAct Agent

# 安装依赖# pip install langchain langchain-openai

# ==========================# 1. 导入模块# ==========================fromlangchain_openaiimportChatOpenAIfromlangchain.memoryimportConversationBufferMemory# 记忆核心fromlangchain.agentsimportAgentExecutor,create_react_agentfromlangchain.toolsimportToolfromlangchainimporthub# ==========================# 2. 初始化LLM# ==========================llm=ChatOpenAI(model="gpt-3.5-turbo",temperature=0.3,api_key="你的API_KEY",base_url="https://api.chatanywhere.tech/v1")# ==========================# 3. 【核心】添加记忆！# 记忆会自动保存对话历史# ==========================memory=ConversationBufferMemory(memory_key="chat_history",# 记忆键（固定）return_messages=True# 返回消息格式)# ==========================# 4. 定义工具# ==========================defsimple_calculate(expression):returnstr(eval(expression))tools=[Tool(name="Calculator",func=simple_calculate,description="用于计算数学表达式")]# ==========================# 5. 创建带记忆的 Agent# ==========================prompt=hub.pull("hwchase17/react-chat")# 支持记忆的提示词agent=create_react_agent(llm,tools,prompt)# 执行器 + 记忆agent_executor=AgentExecutor(agent=agent,tools=tools,memory=memory,# 把记忆加进来verbose=True,max_iterations=3)# ==========================# 6. 多轮对话测试# ==========================print("=== 带记忆的AI助手（输入exit退出）===")whileTrue:user_input=input("你：")ifuser_input.lower()=="exit":print("对话结束")break# 运行Agent（记忆自动保存）response=agent_executor.invoke({"input":user_input})print("AI：",response["output"])

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五、运行效果

你：我叫小明 AI：好的，我记住你叫小明啦！ 你：我是谁？ AI：你是小明！ 你：10+20等于多少？ AI：等于30。 你：刚才算的结果是多少？ AI：刚才算的是 10+20=30。

这就是记忆的作用！
没有记忆，AI 根本不知道“刚才算的是什么”。

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六、3 个记忆组件对比

组件	特点	适合场景
ConversationBufferMemory	存全部原文，最简单	短对话
ConversationBufferWindowMemory	只存最近几轮	长对话
ConversationSummaryMemory	存总结，省token	超长篇对话

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七、总结

• 记忆 = 保存对话历史
• Agent 每次提问都会带上历史
• 所以能理解上下文、实现多轮对话

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