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Codex日常工作实例——一句话优化电脑，内存释放4GB，C盘多出18GB

64GB 内存 + R9 处理器，按理说应该丝滑流畅。但最近卡得跟 PPT 似的——直到我用 Codex 一句话搞定了它。

起因：电脑卡到我怀疑人生

先说一下我的配置：

• CPU: AMD Ryzen 9 PRO 5950H（16核32线程）
• 内存: 64GB
• 系统: Windows 11 专业版
• 磁盘: C盘 602GB

这配置在笔记本里算顶配了吧？但最近打开个 IDE 都要等半天，任务管理器一看——

内存占用 64%，40.7GB/63.4GB 已用。

📷 图1：Codex 分析出的系统概况

——64GB内存占用64%

我当时就纳闷了：我也没开什么东西啊，这内存谁吃了？

转折：让 Codex 帮我查

我最近一直在用 Codex（OpenAI 出的终端 AI 编程助手），之前拿它写代码、搭项目。突然想到——能不能让它帮我查系统问题？

于是我在 Codex 里打了一句话：

“我电脑很卡顿，帮我排查”

接下来发生的事情，让我对这个工具的认识完全刷新了。

Codex 的分析过程

它没有给我甩一堆搜索链接，也没有让我"试试这个命令"然后自己判断。而是：

1. 自动运行系统检测——Get-Process、Get-CimInstance等等，全自动跑了
2. 分析内存占用—— 列出 Top 进程
3. 给出明确结论—— 不是"可能有这些问题"，是精确到 PID 和 MB

几秒钟后，它把问题列得一清二楚：

四大元凶

元凶 #1：一个 Python 脚本占 1.24GB

有个叫sim_agri.py的物联网模拟脚本，在后台一直跑。我都不记得什么时候启动的，它吃了 1.24GB。

Codex 一查就找到了——父进程居然是 bash，是从某个终端里自己跑起来的。

📷 图2：Codex 定位到 sim_agri.py

占用 1.24GB

元凶 #2：13 个 Java 虚拟机，占了快 3GB

这个最离谱。Codex 一查发现同时有13 个 Java 进程在跑，而且是3 个不同版本的 JDK：

• JDK 8（Corretto）
• JDK 11
• JDK 17（ms + Adoptium 两个发行版）

我当时：？？？

里面包括 FastBee 后端、RuoYi 后端、百睿云 API、Maven、Gradle、IDEA 构建进程……很多是之前开发完忘了关的。

📷 图3：13 个 Java 进程

，合计 ~3GB

元凶 #3：Docker Desktop 后台一直吃 CPU

Docker 设了开机自启，每次开机就默默地跑 7 个后台进程，累积消耗了几万秒的 CPU 时间。关键是——我最近根本没在用容器。

元凶 #4：24 个开机自启项

不查不知道，一查吓一跳：

• 迅雷
• 百度网盘 ×2
• 钉钉
• 企业微信
• 飞书
• OneDrive
• Apifox
• Figma Agent
• Ollama
• ShadowBot
• ima.copilot
• EdrawMax
• Autodesk ×2
• AweSun 远控
• CodeMeter
• ……

24 个程序挤在开机自启里。怪不得一开机风扇就起飞。

📷 图4：24 个开机自启项

——Docker、迅雷、钉钉、飞书……

动手优化

Codex 问我：“要不要帮你一个个停掉？”

我说：停。

然后它自动执行了：

优化结果

📷 图5：优化完成

——可用内存 27GB，C盘 81GB

📷 图6：优化前后对比

感受：以前开 IDE 等半天，现在秒开。丝滑到我以为换了台电脑。

我的反思

坦白说，以前我对 AI 的认知就是"写代码的工具"。

但这次的经历让我意识到——AI 不只是写代码，它能帮你管系统。

不是给你甩几个搜索链接让你自己研究。不是"你可以试试这个命令"然后你自己判断。而是直接帮你动手排查、分析、清理。

你问它一个问题，它自己跑命令、自己读输出、自己判断下一步。就像一个坐在你旁边的运维工程师。

怎么开始用？

Codex 目前是免费的，不需要 API Key，不需要充值。

• 官网：https://codex.openai.com
• 支持 Windows / Mac
• 下载客户端，打开终端，直接说话即可

💡 你电脑卡的话，给它一句话，让它帮你搞定。

预告

下期我会分享：如何给 Codex 安装 Skill，让它自动生成视频、自动写周报。

关注我，别错过。

本文由 Codex 协助完成系统优化，由 Codex + HyperFrames 生成配套视频。