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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：230

标注数量(xml文件个数)：230

标注数量(txt文件个数)：230

标注类别数：7

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["1fen","1jiao","1yuan","2fen","2jiao","5fen","5jiao"]

每个类别标注的框数：

1fen 框数 = 72

1jiao 框数 = 145

1yuan 框数 = 161

2fen 框数 = 84

2jiao 框数 = 42

5fen 框数 = 87

5jiao 框数 = 209

总框数：800

每个类别占有图片数：

1fen 占有图片数 = 45

1jiao 占有图片数 = 73

1yuan 占有图片数 = 91

2fen 占有图片数 = 42

2jiao 占有图片数 = 25

5fen 占有图片数 = 46

5jiao 占有图片数 = 83

图片分辨率：多分辨率图片,如806x366,500x375等

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：