企业官网建设流程全解析

一句话总结：一个Skill搞定PDF/Word/Excel/PPT格式互转、批量内容提取、自动摘要生成和文本润色，让文档处理从"体力活"变成"一句话的事"。

一、为什么你需要doc-assistant？

想象这个场景：

周五下午5点，老板丢给你一个压缩包——“把里面50份PDF合同的关键条款整理成Excel，周一早上给我”。

你打开一看，PDF有的是扫描件，有的是文字版，还有几份是图片格式。传统做法是：

• 打开PDF → 复制文字 → 粘贴到Excel → 调整格式
• 遇到扫描件？先找OCR工具 → 识别 → 校对 → 再复制
• 50份文件，循环50次

3小时过去了，你才处理了15份。

而有了doc-assistant，你只需要说一句话：

“把文件夹里的所有PDF合同提取关键条款，整理成Excel表格，包含合同编号、签约方、金额、付款方式和交付日期。”

15秒后，表格已经躺在你桌面上了。

这不是科幻，这是doc-assistant的日常。

二、doc-assistant是什么？

doc-assistant是OpenClaw生态中专注于文档智能处理的Skill，定位是"办公文档的万能转换器"。

它解决了AI Agent在文档处理领域的三大痛点：

核心定位

• 文档格式转换中枢：PDF↔Word↔Excel↔PPT无缝转换
• 内容提取引擎：从非结构化文档中抽取结构化信息
• 智能加工工厂：自动摘要、文本纠错、格式优化

三、六大核心功能详解

1. 多格式互转——告别格式焦虑

支持20+种文档格式的相互转换：

PDF → Word / Excel / PPT / Markdown / TXT Word → PDF / Excel / PPT / Markdown Excel → PDF / Word / CSV / JSON PPT → PDF / Word / 图片 图片 → PDF / TXT（OCR识别）

实战示例：

“把这份PDF报告转成Word，保留原有排版，图片要高清。”

15秒后，你得到一个可编辑的Word文档，表格、图片、排版完整保留。

2. 批量内容提取——信息结构化

从大量文档中提取关键信息，自动整理成表格：

• 合同场景：提取合同编号、签约方、金额、付款条款、违约责任
• 简历场景：提取姓名、学历、工作年限、技能栈、期望薪资
• 发票场景：提取发票代码、金额、开票日期、购买方信息
• 论文场景：提取标题、作者、摘要、关键词、引用数

实战示例：

“从200份简历中提取姓名、学历、工作年限、期望薪资，整理