UVa 1346 Songs
2026/5/14 10:20:30 网站建设 项目流程

题目描述

John Doe\texttt{John Doe}John Doe是一位著名的DJ\texttt{DJ}DJ,他需要优化磁带中歌曲的排列顺序。对于给定的磁带和每首歌曲,已知歌曲的长度和播放频率。目标是将歌曲按照某种顺序录制在磁带上,使得期望访问时间最小。

如果歌曲按照顺序Ss(1),Ss(2),…,Ss(n)S_{s(1)}, S_{s(2)}, \ldots, S_{s(n)}Ss(1),Ss(2),,Ss(n)录制在磁带上,那么需要最小化的函数是:

∑i=1nfs(i)∑j=1ils(j)\sum_{i=1}^{n} f_{s(i)} \sum_{j=1}^{i} l_{s(j)}i=1nfs(i)j=1ils(j)

其中:

  • fs(i)f_{s(i)}fs(i)是第iii首歌曲的播放频率
  • ls(j)l_{s(j)}ls(j)是第jjj首歌曲的长度

输入格式

程序输入来自文本文件,每个数据集包含:

  • 歌曲数量NNN161616位整数)
  • NNN行歌曲规格,每行包含:歌曲标识符(整数)、长度(161616位整数)、播放频率(浮点数)
  • 一个数字,表示歌曲SSS在优化后磁带上的位置

输出格式

对于每个数据集,输出优化后磁带上第SSS首歌曲的标识符。

题目分析

问题理解

我们需要找到一种歌曲排列顺序,使得期望访问时间最小。期望访问时间的计算公式为:

期望访问时间=∑i=1nfi×(前 i 首歌曲的总长度)\text{期望访问时间} = \sum_{i=1}^{n} f_i \times (\text{前 $i$ 首歌曲的总长度})期望访问时间=i=1nfi×(i首歌曲的总长度)

这意味着:

  • 每首歌曲的访问时间等于它前面所有歌曲的长度之和(包括自身)
  • 总的期望访问时间是每首歌曲的播放频率乘以其访问时间的总和

关键洞察

这个问题本质上是一个调度优化问题。为了最小化总的期望访问时间,我们需要确定歌曲的最佳排列顺序。

通过分析可以发现,这个问题与操作系统中的磁盘调度算法任务调度问题有相似之处。最优策略是按照单位长度频率(频率与长度的比值)的降序排列歌曲。

贪心策略证明

假设有两首相邻的歌曲AAABBB,其中:

  • 歌曲AAA:长度为lAl_AlA,频率为fAf_AfA
  • 歌曲BBB:长度为lBl_BlB,频率为fBf_BfB

如果AAABBB前面,它们对总成本的贡献为:
fA×lA+fB×(lA+lB)f_A \times l_A + f_B \times (l_A + l_B)fA×lA+fB×(lA+lB)

如果BBBAAA前面,贡献为:
fB×lB+fA×(lA+lB)f_B \times l_B + f_A \times (l_A + l_B)fB×lB+fA×(lA+lB)

两种顺序的成本差为:
[fA×lA+fB×(lA+lB)]−[fB×lB+fA×(lA+lB)]=fB×lA−fA×lB[f_A \times l_A + f_B \times (l_A + l_B)] - [f_B \times l_B + f_A \times (l_A + l_B)] = f_B \times l_A - f_A \times l_B[fA×lA+fB×(lA+lB)][fB×lB+fA×(lA+lB)]=fB×lAfA×lB

为了使AAABBB前面更优,需要:
fB×lA−fA×lB<0⇒fAlA>fBlBf_B \times l_A - f_A \times l_B < 0 \Rightarrow \frac{f_A}{l_A} > \frac{f_B}{l_B}fB×lAfA×lB<0lAfA>lBfB

因此,按照fili\frac{f_i}{l_i}lifi的降序排列是最优策略。

算法步骤

  1. 读取歌曲数量NNN
  2. 读取NNN首歌曲的信息(标识符、长度、频率)
  3. 按照频率长度\frac{\text{频率}}{\text{长度}}长度频率的比值对歌曲进行降序排序
  4. 读取目标位置SSS
  5. 输出排序后列表中第SSS首歌曲的标识符

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(Nlog⁡N)O(N \log N)O(NlogN),主要来自排序操作
  • 空间复杂度:O(N)O(N)O(N),用于存储歌曲信息

代码实现

// Songs// UVa ID: 1346// Verdict: Accepted// Submission Date: 2025-11-19// UVa Run Time: 0.010s//// 版权所有(C)2025,邱秋。metaphysis # yeah dot net#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;structSong{intid;intlength;doublefrequency;};boolcompare(constSong&a,constSong&b){return(a.frequency/a.length)>(b.frequency/b.length);}intmain(){intn;while(cin>>n){vector<Song>songs(n);for(inti=0;i<n;i++)cin>>songs[i].id>>songs[i].length>>songs[i].frequency;inttarget;cin>>target;sort(songs.begin(),songs.end(),compare);cout<<songs[target-1].id<<endl;}return0;}

需要专业的网站建设服务?

联系我们获取免费的网站建设咨询和方案报价,让我们帮助您实现业务目标

立即咨询