企业官网建设流程全解析

前言

作者数据结构还剩下AVL树，红黑树等结构未复习，准备同时推进操作系统和网络的代码

先从阻塞队列入手，这是一个很经典的生产与消费模型

1. 阻塞队列的数据量上限

const static int gcap = 10; ... private: std::queue<T> _q; int _cap;

阻塞队列类中会有一个成员变量_cap，代表阻塞队列最多数据的上限，决定了生产者最多能往阻塞队列中生产多少数据

2. 条件变量在阻塞队列中的作用

pthread_cond_t _producer_cond; pthread_cond_t _consumer_cond;

条件变量可以同步生产和消费者，比如队列为空时，消费者进入等待状态，然后生产者生产以后唤醒消费者，让消费者能够及时处理数据，这就是同步

3. 记录等待中的生产者或者消费者的数量

int _pwait_num; int _cwait_num;

比如先分析_pwait_num的作用，只有当有等待的生产者时(_pwait_num > 0)，消费者才会进行唤醒生产者

若没有等待的生产者(_pwait_num == 0)，消费者则不会执行pthread_cond_single代码，节省了计算资源

4. queue的push是拷贝，所以Equeue的参数可以有const T&

void Equeue(const T &in) { pthread_mutex_lock(&_mutex); ... _q.push(in);

_q.push(in)只是把in的值赋值给push函数里面的形式参数，但是不修改in变量的值，所以Equeue的传参可以用const T &in，这样既能传入左值，又能传入右值

5. 单生产者和单消费者，既有竞争关系，又有同步关系

->竞争关系

生产者和消费者会竞争同一把锁

->同步关系

生产者进入等待后，消费者消费完，会唤醒生产者，让生产者继续生产，即同步

6. 阻塞队列的出队对应着消费，入队对应着生产

出队就是把队列里面的数据拿出去给消费者，即消费者消费掉

入队就是把数据放入队列，即生产者进行生产

阻塞队列相当于一个缓冲区

7. static_cast是一个类型转换运算符

static_cast会把()里面的值，安全地强转为<>里面的类型

8. pthread_cond_wait会归还锁，被唤醒后重新申请锁，继续从wait处运行

while (isFull()) { _pwait_num++; pthread_cond_wait(&_producer_cond, &_mutex); _pwait_num--; }

比如入队（生产）逻辑，在阻塞队列满的时候，生产者进入条件变量等待，除了传递第一个条件变量参数，还要传递一把锁

这把锁就是这个线程在等待之前要释放的锁

线程被唤醒后会重新竞争申请锁，然后继续从pthread_cond_wait处运行

9. pthread_create中的线程传递用了取地址，而pthread_join中没有取地址，只是传拷贝

pthread_t p, c; pthread_create(&p, nullptr, Produce, bq); pthread_create(&c, nullptr, Consume, bq); pthread_join(p, nullptr); pthread_join(c, nullptr);

测试代码中，因为pthread_create中是要给p赋值的，所以要把p的地址传进去

而pthread_join是用来回收线程的，而不再改变p的值，所以直接传形参即可

10. 生产者因为队列为满进入的等待需要用while循环，消费者因为队列为空进入的等待也需要用while循环

while (isFull()) { _pwait_num++; pthread_cond_wait(&_producer_cond, &_mutex); _pwait_num--; }

这是在多生产者、多消费者下会出现的问题，比如有多个生产者被唤醒，然后它们就要竞争同一把锁，而被唤醒的生产者只有一个能竞争到锁。其余的就要继续进入一个while循环，去等待

总体实现

#pragma once #include <pthread.h> #include <queue> namespace BlockQueueModule { const static int gcap = 10; template <class T> class BlockQueue { private: bool isFull() { return _q.size() == _cap; } bool isEmpty() { return _q.empty(); } public: BlockQueue(int cap = gcap) :_cap(cap) ,_pwait_num(0) ,_cwait_num(0) { pthread_mutex_init(&_mutex, nullptr); pthread_cond_init(&_producer_cond, nullptr); pthread_cond_init(&_consumer_cond, nullptr); } void Equeue(const T &in) { pthread_mutex_lock(&_mutex); while (isFull()) { _pwait_num++; pthread_cond_wait(&_producer_cond, &_mutex); _pwait_num--; } _q.push(in); if (_cwait_num) { pthread_cond_signal(&_consumer_cond); } pthread_mutex_unlock(&_mutex); } void Pop(T *out) { pthread_mutex_lock(&_mutex); while (isEmpty()) { _cwait_num++; pthread_cond_wait(&_consumer_cond, &_mutex); _cwait_num--; } *out = _q.front(); _q.pop(); if (_pwait_num) { pthread_cond_signal(&_producer_cond); } pthread_mutex_unlock(&_mutex); } ~BlockQueue() { pthread_mutex_destroy(&_mutex); pthread_cond_destroy(&_producer_cond); pthread_cond_destroy(&_consumer_cond); } private: std::queue<T> _q; int _cap; pthread_mutex_t _mutex; pthread_cond_t _producer_cond; pthread_cond_t _consumer_cond; int _pwait_num; int _cwait_num; }; }

测试代码

#include "BlockQueue.hpp" #include <unistd.h> #include <stdio.h> using namespace BlockQueueModule; void* Produce(void* args) { BlockQueue<int>* bq = static_cast<BlockQueue<int>*>(args); int data = 0; while (true) { sleep(2); bq->Equeue(data); printf("生产者生产数据: %d\n", data); data++; } } void* Consume(void* args) { BlockQueue<int>* bq = static_cast<BlockQueue<int>*>(args); while (true) { int data; bq->Pop(&data); printf("消费者消费数据: %d\n", data); } } int main() { BlockQueue<int> *bq = new BlockQueue<int>(); pthread_t p, c; pthread_create(&p, nullptr, Produce, bq); pthread_create(&c, nullptr, Consume, bq); pthread_join(p, nullptr); pthread_join(c, nullptr); delete bq; return 0; }

测试结果

./main
生产者生产数据: 0
消费者消费数据: 0
生产者生产数据: 1
消费者消费数据: 1
生产者生产数据: 2
消费者消费数据: 2
生产者生产数据: 3
消费者消费数据: 3
生产者生产数据: 4
消费者消费数据: 4
生产者生产数据: 5
消费者消费数据: 5
^C