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革命性AI训练数据标注工具semantic-segmentation-editor：10分钟快速上手指南

【免费下载链接】semantic-segmentation-editorWeb labeling tool for bitmap images and point clouds项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-segmentation-editor

semantic-segmentation-editor是一款强大的Web标注工具，专为创建AI训练数据集（2D和3D）而设计。它支持图像（.jpg或.png）和点云（.pcd）标注，是自动驾驶研究领域的得力助手。该工具基于Meteor框架开发，结合了React、Paper.js和three.js等先进技术，为用户提供直观高效的标注体验。

🌟 核心功能一览

2D图像标注

semantic-segmentation-editor提供了全面的2D图像标注功能，让您轻松创建精确的多边形标注。无论是道路、车辆还是行人，都能快速准确地标记。

图：使用semantic-segmentation-editor进行2D图像标注的示例，展示了城市街道场景中的多种对象标注

3D点云标注

除了2D图像，该工具还支持3D点云标注，这对于自动驾驶等需要三维环境感知的领域尤为重要。您可以轻松创建由3D点子集组成的对象，为AI模型提供丰富的三维训练数据。

🚀 快速安装指南

Docker Compose安装（推荐）

1. 下载docker compose配置文件
2. 设置包含图像和点云文件的文件夹路径
3. 运行工具

wget https://raw.githubusercontent.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor/master/sse-docker-stack.yml wget https://raw.githubusercontent.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor/master/settings.json METEOR_SETTINGS=$(cat ./settings.json) SSE_IMAGES=YOUR_IMAGES_PATH docker-compose -f stack.yml up

从源码运行

1. 安装Meteor

curl https://install.meteor.com/ | sh

2. 克隆仓库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-segmentation-editor

3. 启动应用

cd semantic-segmentation-editor meteor npm install meteor npm start

默认情况下，编辑器将在http://localhost:3000上运行。

⚙️ 简单配置步骤

semantic-segmentation-editor的配置主要通过settings.json文件完成。您可以自定义图像和点云文件的存储路径，以及标注类别等信息。

{ "configuration": { "images-folder": "/mnt/images", // 包含图像和PCD文件的根文件夹 "internal-folder": "/mnt/pointcloud_data" // 分割数据（仅3D）的存储文件夹 }, "sets-of-classes": [ { "name": "Cityscapes", "objects": [ {"label": "VOID", "color": "#CFCFCF"}, {"label": "Road", "color": "#804080", "icon": "Road"}, {"label": "Car", "color": "#0000E8", "icon": "Car"} ] ] }

🎯 基本使用方法

2D图像编辑器工具

多边形绘制工具 (P)

• 点击或拖动创建点
• 按ESC键以相反顺序删除最后创建的点
• 拖动鼠标指针或按住Shift键创建复杂多边形，无需为每个点点击
• 按ENTER或双击第一个点关闭多边形

魔术工具 (A)

• 使用对比度阈值检测自动创建多边形
• 点击您想要勾勒的区域内部，然后调整右侧的任何滑块以调整结果
• 按ENTER验证结果

操作工具 (Alt)

• 选择、移动现有多边形并向其添加点
• 点击多边形内部以选择它
• 点击一个点以选择它
• 围绕多个点绘制套索以选择它们
• 用鼠标拖动一个点来移动它

3D点云编辑器

• 鼠标左键：围绕当前焦点旋转点云，点击单个点将其添加到当前选择
• 鼠标滚轮：放大/缩小
• 鼠标中键（或Ctrl+Click）：更改相机目标
• 鼠标右键：根据当前选择工具和选择模式同时选择多个点
• 箭头键：在场景中移动

📌 支持的文件格式

图像

• 支持的输入格式：JPG, PNG

点云

• 支持的输入PCD格式：ASCII, Binary和Binary compressed
• 支持的输入字段：x,y,z,label（可选整数）,rgb（可选整数）
• 输出PCD格式为ASCII，包含字段x,y,z,label,object和rgb（如果可用）

💡 实用提示

• 首次使用时，建议先查看README.md文件中的详细说明
• 对于大型点云（超过100万点），使用最新版本（1.3+）以获得更好的性能
• 可以通过修改settings.json来自定义标注类别，以适应您的特定项目需求
• 使用键盘快捷键可以显著提高标注效率（如P键切换到多边形工具，A键切换到魔术工具）

semantic-segmentation-editor是一款功能强大且易于使用的标注工具，无论是2D图像还是3D点云，都能满足您的AI训练数据创建需求。只需10分钟，您就能快速上手并开始创建高质量的标注数据！

【免费下载链接】semantic-segmentation-editorWeb labeling tool for bitmap images and point clouds项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/semantic-segmentation-editor