企业官网建设流程全解析

本文为无技术背景的创业者提供了从零学习大模型的五步攻略。核心建议包括直接应用大模型解决实际问题、通过对话建立直觉认知、积累并优化提示词模板、构建个性化智能体以及最终实现产品化商业化。强调实践和直觉的重要性，而非深入原理，帮助读者快速找到AI的商业价值。

这是一条干货，

“我是个普通人，

没有技术，

没有背景。

我这么样一类创业者，

怎么样从0到1学Al。”

快速的学习三个月，从零到一。

我总结了五个部分。

你不仅可以快速上手，

还能真正的找到商业价值。

第一步就是直接进入应用。

有一句话叫“以终为始”。

你先想想看，你要干嘛，

你别管Al，抛开 AI。

很多人一开始学Al就啃这个 LLm，

看机器学习啃深度学习的原理，

结果呢一周劝退了。

我的建议是完全不用从机器学习入手，

它根本不影响你用 AI，

Al的诞生，

就是给普通人去降低编程的门槛，

降低机器学习的门槛。

所以没必要，

不需要花太多的时间

去看各种科普视频和教程。

因为这个技术更新太快了，

我们也跟不上这些内容。

学无止境，你学再多也跟不上，

你不如直接上手，这是第一步。

第二步直接和大模型对话，

建立这种直觉认知。

我的建议是，无论是啥 AI，

你不要管它背后原理是什么。

先跟他聊，使劲跟他聊，

能聊多少聊多少。

不要天天因为Al来了焦虑，先用。

第一阶段你需要大量的使用大模型，

建立你对AI的直觉认识，

不要听别人说

AI能做什么，不能做什么，

你自己去感受，自己能得出结论。

比方说以前大家说，

AI写不出高质量的文案，

我深入研究的时候发现，

你只要问问题，二十个问题，

绝对能得到高质量的答案，

而且非常好的答案。

持续这么问，

他可以帮你解决工作、学习、生活中

各种问题。

你会发现Al真正的潜力是什么？

真正的潜力就是随着你不停地逼问自己，你跟他的结合，这个是超级厉害的。

第三步就是慢慢积累自己的提示词模板。

不要光用，要复盘。

要想想看哪些提示词出好东西，

要去构建自己的 AI工作流。

当你跟Al聊的足够多的时候，

你会发现好的提示词

比技术要重要的多。

我自己现在积累的大量的提示词，

全是我发现这个提示词丢进去之后，

他给的东西好准确，

而且给的东西很惊艳，质量很高。

这一阶段

你就需要整理自己的提示词模板了，

形成自己的知识库。

其实一个优秀的提示词，

就是我对这件事的思考，

不断的优化自己的 AI的交互方式，

持续优化，

尝试使用各种Al工具，

去探索更多的应用场景。

我建议大家什么Al都要应用，

不要听别人说这个不好用。

我之前说豆包好用，

一堆人说豆包好吗？

因为我认为好，你认为不好，

你自己去用去，

我认为好就够了。

因为Al跟我的关系，

是我们俩的关系，

你第三者不要插足。

这个很重要，

你跟Al之间的关系，

你们之间的提示词，

这都是可能未来是最值钱的东西。

第四步，开始构建自己的agent

构建自己的智能体。

当你对Al有了一定的认知之后，

就可以尝试去做一些简单的agent。

其实最简单的智能体，

就是大模型加上提示词，

你可以从你业务入手。

我现在有一堆我的智能体，

我想写什么样的主题都可以写，

而且速度极快。

先找出被AI来改造的环节，

就是在你的业务里面，

肯定这个workflow工作流里

有某个部分是可以被Al改造的。

比方说我最先做智能体，

我的视频号的文案。

你知道视频号的文案，

它的选题策划是很难的一个事儿。

如果像我这样的工作，

我一天啥也不干，

也只能出一条两条高质量的。

我还得自己写。

现在我一天出100条都没问题，

而且都是高质量流量都好，

为什么？因为我自己写太笨了，

我是个很笨的人。

你首先你要承认你自己是个很笨的人，

手动费时费力，

但通过 AI一秒钟，

给你生成超高质量的策划方案。

那你看这种agent，

可能一开始有问题，

但是我还是那句话，

单点改造，

快速验证效果，

逐步优化。

我现在开发了一堆智能体，

就这些智能体，

现在对我来说，

我写任何题材的东西都能非常快。

就你的选题一旦确定下来，

我写的东极快，

而且这个东西只有我能写。

为什么？

这么多年了，

我一直在构建我的知识库，

构建我的智能体。

到现在我的整个业务，全部 AI化，

已经形成了行业内领先的解决方案。

对于我来说，

现在一堆人跑来找我，

说能不能给我写

一个很牛逼的短视频文案，

太容易了，

我肯定给你弄炸，

而且弄得全市场，

绝对不可能有重复的，

那些简单的抄别人的，洗稿的，

那都太low了。

我现在的agent，

为什么厉害？

积累出来的

先有提示词，

再积累出来的。

第五步就是产品化，商业化变现。

我跟大家讲，所有做短视频的本质。

如果你搞不清楚这个本质，你就别做，

短视频的本质是变现。

你的短视频如果不变现，

就是没必要做。

当你的智能体真正的落地之后，

你就可以考虑，

比方说，把解决方案产品化，

将AI解决方案打包成SaaS或AI助手。

把产品化方案，实现稳定收入

原有行业经验是基础，

跨行业进入新领域难度高。

然后，做垂直行业的Al培训，

帮助特定人群掌握你的方法。

最后，还可以结合原有业务，

拓展新的商业模式。

我先声明，结合原有业务很重要。

你原来是个什么行业的，

你现在可能大概率还是个行业，

你原来不是这个行业，

你现在进也进不去。

其实 AI是放大你的专长，

它不是让你变成一个啥都会的。

这五条我给大家总结一下，

以下这五条你只要用好了，

你就会发现你整个的 AI世界都清晰了，

而且每个人都可以用大模型。

第一，先大量的跟大模型对话，

培养直觉。

第二，形成自己的工作流，

形成自己的Al模板词。

第三，用 AI改造业务中的高价值环节，

从单点突破做自己的智能体。

第四，拓展全业务流程，

打造行业的最佳解决方案。

第五，实现最终的商业化，

形成稳定的收入来源。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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