从黑点到精准：Intel RealSense D435深度相机动态标定实战指南
2026/5/11 13:58:55
Transpose
【免费下载链接】ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
- 算子功能：对tensor的任意维度进行调换。如输入self是shape为[2, 3, 5]的tensor，dims为(2, 0, 1)，则输出是shape为[5, 2, 3]的tensor。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入张量 | 需要进行维度置换的输入张量。 | 见下方 | ND |
| perm | 输入张量 | 表示 x 的维度的排列。取值需在[0，self的维度数量-1]范围内。 | INT64、INT32 | - |
| y | 输出 | 维度最大不超过8维，shape由dims和原self的shape共同决定，dtype需要与self一致。 | 同 x | ND |
- GPU 支持的数据类型 ：数据类型支持 DT_BF16, DT_FLOAT16, DT_FLOAT, DT_DOUBLE, DT_INT64, DT_INT32, DT_UINT8, DT_UINT16, DT_UINT32, DT_UINT64, DT_INT8, DT_INT16, DT_COMPLEX32, DT_COMPLEX64, DT_COMPLEX128, DT_QINT8, DT_QUINT8, DT_QINT16, DT_QUINT16, DT_QINT32, DT_BOOL, DT_HIFLOAT8, DT_FLOAT8_E5M2, DT_FLOAT8_E4M3FN。
- CPU 支持的数据类型 ：数据类型支持同 GPU。
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn接口 | test_aclnn_channel_shuffle | 通过aclnn_channel_shuffle接口方式调用transpose算子。 |
| aclnn接口 | test_aclnn_permute | 通过aclnn_permute接口方式调用transpose算子。 |
【免费下载链接】ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考