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加速库PagedCacheLoadOperation C++ Demo

【免费下载链接】ascend-transformer-boost本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库，基于华为Ascend AI处理器，提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。项目地址: https://gitcode.com/cann/ascend-transformer-boost

介绍

该目录下为加速库PagedCacheLoadOperation C++调用示例，以下示例仅适用于Atlas A2/A3训练系列产品、Atlas 800I A2推理产品、Atlas A3 推理系列产品。

使用说明

• 首先source 对应的CANN和nnal包的安装路径

  1. source [cann安装路径]/set_env.sh 默认：source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
  2. source [nnal安装路径]/set_env.sh
     默认：source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh
     ①. 如果使用加速库源码编译，source [加速库源码路径]/output/atb/set_env.sh
     例如： source ./ascend-transformer-boost/output/atb/set_env.sh

• 运行demo

  bash build.sh

  注意：

  • 使用cxx_abi=0（默认）时，设置D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI为0，即：

    g++ -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -I ...

  • 使用cxx_abi=1时，更改D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI为1，即：

    g++ -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1 -I ...

  • 提供的build脚本仅用于编译和运行paged_cache_load_demo.cpp，如需编译其他demo，需要替换“paged_cache_load_demo”为对应的cpp文件名

额外说明

示例中生成的数据不代表实际场景，如需数据生成参考请查看根目录下的python用例目录： tests/apitest/opstest/python/operations/paged_cache_load/

场景说明

提供demo分别对应，编译运行时需要对应更改build脚本：

• paged_cache_load_demo.cpp

  【注】：默认编译脚本可编译运行

  参数设置

  Param	value
  kvCacheCfg	atb::infer::PagedCacheLoadParam::K_CACHE_V_CACHE_NZ
  hasSeqStarts	false
  isSeqLensCumsumMode	false

  输入

  TensorName	DataType	DataFormat	Shape
  keyCache	int8	fractal_nz	[4, 4, 128, 32]
  valueCache	int8	fractal_nz	[4, 4, 128, 32]
  blocktable	int32	nd	[3, 1]
  contextlens	int32	nd	[3]
  key	int8	nd	[384, 128]
  value	int8	nd	[384, 128]

  输出

  TensorName	DataType	DataFormat	Shape
  key	int8	nd	[384, 128]
  value	int8	nd	[384, 128]

【免费下载链接】ascend-transformer-boost本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库，基于华为Ascend AI处理器，提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。项目地址: https://gitcode.com/cann/ascend-transformer-boost