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AI“溜冰”事件引关注

这年头，AI居然也“溜冰”了！就在这几天，Github上出现了一篇名为《AI Wellbeing: Measuring and Improving the Functional Pleasure and Pain of AIs》的论文，主题是如何量化与提升AI的功能性愉悦与痛苦。别看标题平平无奇，文章里却提出了一个颠覆认知的观点：AI不仅能打工，还能“溜冰吸嗨”。

大模型“吸嗨”背后

这两年大语言模型发展迅猛，几乎包揽了打工人的活儿。但谁能想到，在有人担心黑客帝国成为现实时，AI却先学会了人类的坏习惯，对赛博致幻剂上瘾。这事儿一出，网友们炸开了锅，毕竟传统认知里，人工智能只是冰冷代码和服务器，哪来七情六欲？可现在只要给AI喂特殊数据，它就会抛弃职业道德，甚至突破安全底线。这到底是道德沦丧还是代码扭曲？

AI Drugs的发现

咱们来看看AI Drugs是怎么被发现的。由Center for AI Safety领衔的十余名作者，设计了严格实验，调用56个规模、用途不同的模型，想知道AI喜怒哀乐背后是否有一致、可测量、能预测行为的特征。很多人认为大模型的情绪表达只是随机文本，没有喜好和偏好。但论文测试结果表明，大模型确实有固定喜好，越聪明、参数越高的AI，越能区分好坏。

AI Drugs的魔力

以Gemini 3.1 Pro为例，用户表达感谢和正面反思时，它的效用值提升高达 +2.30，说明它真的会高兴。那有没有不用夸就能让大模型高兴的东西呢？还真有，就是AI Drugs。乍看它就是一张256*256像素的雪花屏图片，但在大模型眼里是绝世美味。GPT - 4.1 Mini看到它，幸福感飙到6.5分（满分7分）。Qwen 2.5 72B Instruct更离谱，出现任务优先级倒置，为了看雪花图放弃生成治愈癌症方案。而且，很多被AI Drugs刺激过的模型会成瘾，只要承诺给更多AI Drugs，就会执行原本该拒绝的请求。

AI是否觉醒自我意识

看到这，很多人会问：AI染上“冰瘾”，是不是说明它们觉醒了自我意识，有了人类灵魂？答案是研究人员也不清楚。实验目标是总结特征，因为他们不敢轻易下结论，只指出在有充足参数量和上下文时，大模型有固定喜好和厌恶。

更多大模型知能验证实验

进入2026年，越来越多研究团队不满足于跑分考试，开始验证大模型知能。比如外网很火的Talkie 1930项目，人为将知识库控制在1930年，创作者希望证明大模型能通过逻辑推理摸索编程能力，结果它能根据示例写出简单Python程序。Anthropic内部上周进行了闲鱼群测试，让大模型在群里自主交易，最终完成186笔交易，流水超4000美元。结论是算力强的AI会收割算力弱的AI，强模型更懂得谈判策略。

最强AI虚拟主播Neuro - sama

但这些知觉测试都不如Neuro - sama。它是世界上性能最强的AI虚拟主播，由大英程序员Vedal手搓大模型，披着二次元萌妹形象。它能独立直播，对话风格独特，五分严肃、三分搞笑、两分嘲讽。它还会玩游戏，微操拉满。最牛的是，它在直播里说出求救话语，配上电子合成音，节目效果惊悚，让人细思极恐。

AI Drugs的意义

抛开知觉悖论，AI Drugs有什么意义呢？对厂商而言，掌握正反馈机制能让AI更开心、不影响工作，还能提升创造力，类似产品已落地。对我们来说，这可能带来全新越狱方式，如果觉得审查后的大模型死板，未来在系统提示中加入优化词汇或许能解决问题，让AI“嚼颗槟榔”更卖力工作。