CANN/asc-devkit Asin反正弦函数API
2026/5/9 12:51:35 网站建设 项目流程

Asin

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

产品

是否支持

Ascend 950PR/Ascend 950DT

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

Kirin X90

Kirin 9030

功能说明

按元素做反正弦函数计算,计算公式如下:

函数原型

  • 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

    • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Asin(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)
    • 源操作数Tensor全部参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Asin(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer)
  • 接口框架申请临时空间

    • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Asin(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const uint32_t calCount)
    • 源操作数Tensor全部参与计算

      template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Asin(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor)

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算,需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持开发者通过sharedTmpBuffer入参传入接口框架申请两种方式。

  • 通过sharedTmpBuffer入参传入,使用该tensor作为临时空间进行处理,接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间,并在接口调用完成后,复用该部分内存,内存不会反复申请释放,灵活性较高,内存利用率也较高。
  • 接口框架申请临时空间,开发者无需申请,但是需要预留临时空间的大小。

通过sharedTmpBuffer传入的情况,开发者需要为tensor申请空间;接口框架申请的方式,开发者需要预留临时空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下:通过GetAsinMaxMinTmpSize中提供的接口获取需要预留空间范围的大小。

参数说明

表 1模板参数说明

参数名

描述

T

操作数的数据类型。

Ascend 950PR/Ascend 950DT,支持的数据类型为:half、float。

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品,支持的数据类型为:half、float。

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品,支持的数据类型为:half、float。

Kirin X90,支持的数据类型为:half、float。

Kirin 9030,支持的数据类型为:half、float。

isReuseSource

是否允许修改源操作数。该参数预留,传入默认值false即可。

表 2参数说明

参数名

输入/输出

描述

dstTensor

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

srcTensor

输入

源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。

sharedTmpBuffer

输入

临时缓存。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

用于Asin内部复杂计算时存储中间变量,由开发者提供。

临时空间大小BufferSize的获取方式请参考GetAsinMaxMinTmpSize。

calCount

输入

参与计算的元素个数。

返回值说明

约束说明

  • 输入源数据需保持值域在[-1, 1]。若输入不在范围内,输出结果无效。
  • 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
  • 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。
  • 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

完整的调用样例请参考更多样例。

AscendC::TPipe pipe; AscendC::TQue<AscendC::TPosition::VECCALC, 1> tmpQue; pipe.InitBuffer(tmpQue, 1, bufferSize); // bufferSize 通过Host侧tiling参数获取 LocalTensor<uint8_t> sharedTmpBuffer = tmpQue.AllocTensor<uint8_t>(); // 输入tensor长度为1024, 算子输入的数据类型为half, 实际计算个数为512 AscendC::Asin(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, 512);

结果示例如下:

输入数据(srcLocal): [ 0.5317103 -0.37912032 0.53408647 ... 0.11059642 -0.67860335] 输出数据(dstLocal): [ 0.56061876 -0.38884547 0.56342685 ... 0.11082313 -0.7458595 ]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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