6个月从零基础到LLM开发工程师!收藏这份转型秘籍,抓住AI红利!
2026/5/6 1:03:28
本工程基于 Ultralytics 框架扩展,面向语义分割与 YOLO 系列模型改进实验。核心特点是通过切换yaml配置文件,即可快速完成不同网络结构的训练、对比与验证,无需为每个模型单独编写训练脚本。
UNet、UNet++、DeepLabV3+、DPT、FPN、PSPNet、MAnet、PAN、Linknet、UPerNet、SegformerYOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLO12、YOLO26本工程最大的优势是:只需替换ultralytics/cfg/models/...下的模型yaml,就可以在相同数据集、相同训练入口、相同评估流程下完成不同结构模型的对比实验。