Tidyverse 2.0报告自动化上线倒计时:3个未公开的breaking change正在 silently break你的旧pipeline(附迁移checklist v2.0.3)
2026/5/1 18:20:54
本工程基于 Ultralytics 框架扩展,面向语义分割与 YOLO 系列模型改进实验。核心优势不是只支持单一模型,而是支持通过切换yaml配置文件,快速完成不同网络结构的训练、验证与对比实验。
UNet、UNet++、DeepLabV3+、DPT、FPN、PSPNet、MAnet、PAN、Linknet、UPerNet、SegformerYOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLO12、YOLO26只需要替换ultralytics/cfg/models/...下的模型yaml,就可以在相同数据集、相同训练入口和相同评估流程下完成不同结构的对比实验。
🌟 本框架最大的特点,就是支持通过切换 YAML 快速完成不同结构的对比实验。