云原生实现数据库的存储和计算分离原理2
2026/4/29 15:49:30 网站建设 项目流程

云原生数据库的存算分离架构,本质上是将传统数据库紧密耦合的计算层(CPU、内存)与存储层(持久化数据)拆分为两个独立服务,通过高速网络互联,并借助 Kubernetes 等云原生平台实现极致弹性。


一、核心架构与组件

1.1 计算层(无状态)

主要处理SQL解析、执行计划生成、事务管理、数据页缓存。核心是无状态化:不存储任何持久化数据,所有状态(如缓存)可随时丢失。

1.2 存储层(有状态)

负责持久化存储数据、日志,提供高可用、高持久性。通常采用分布式存储系统,自动管理多副本,对外提供的是数据块/数据页读写接口。


二、核心原理:关键机制与流程

2.1 关键机制

  1. 共享存储架构 (Shared-Storage):所有计算节点共享一个底层的分布式存储。这彻底解决了传统主从复制(Shared-Nothing)的数据冗余问题。

  2. Redo Log 下沉:核心突破。计算节点只需将&nb

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