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Qwen3.5-4B-AWQ保姆级教程：supervisor服务崩溃自动重启机制配置

1. 项目概述

Qwen3.5-4B-AWQ-4bit是阿里云通义千问团队推出的轻量级AI模型，经过4bit AWQ量化后显存占用仅约3GB，可以在RTX 3060/4060等消费级显卡上流畅运行。这个模型在保持轻量化的同时，性能表现依然出色：

• 性能均衡：MMLU-Pro得分接近Qwen3-30B-A3B，OmniDocBench表现优于GPT-5-Nano
• 全能力覆盖：支持201种语言处理、原生多模态(图文)理解、长上下文处理、工具调用等功能
• 部署友好：适配llama.cpp、vLLM等主流推理引擎

2. 环境准备与部署

2.1 基础环境要求

• 硬件：NVIDIA显卡(推荐RTX 3060/4060及以上)
• 显存：至少4GB(实际占用约3GB)
• 系统：Linux(Ubuntu 20.04/22.04测试通过)

2.2 项目目录结构

模型默认安装在以下路径：

/root/Qwen3.5-4B-AWQ-4bit/ ├── webui.py # 主程序入口 ├── supervisor.conf # supervisor配置文件 └── logs/ ├── webui.log # 运行日志 └── webui.err.log # 错误日志

3. Supervisor服务配置详解

3.1 服务管理基础命令

# 查看服务状态 supervisorctl status # 启动服务 supervisorctl start qwen35-4b-awq # 停止服务 supervisorctl stop qwen35-4b-awq # 重启服务 supervisorctl restart qwen35-4b-awq

3.2 自动重启机制配置

Supervisor的自动重启功能主要通过以下两个参数实现：

1. autostart=true- 系统启动时自动运行服务
2. autorestart=true- 服务意外终止时自动重启

这些配置已经预设在supervisor.conf文件中，无需额外修改。

3.3 日志查看方法

# 实时查看运行日志 tail -f /root/Qwen3.5-4B-AWQ-4bit/logs/webui.log # 查看错误日志 tail -f /root/Qwen3.5-4B-AWQ-4bit/logs/webui.err.log

4. 常见问题解决

4.1 GPU显存不足问题

如果服务启动失败并提示显存不足，可能是之前有残留进程占用了显存：

# 查看GPU显存占用情况 nvidia-smi # 查找VLLM残留进程 ps aux | grep VLLM # 终止残留进程后重试 kill -9 <PID> supervisorctl start qwen35-4b-awq

4.2 手动调试运行

当需要调试时，可以绕过supervisor直接运行：

cd /root/Qwen3.5-4B-AWQ-4bit /opt/miniconda3/envs/torch28/bin/python webui.py

5. WebUI访问与使用

服务成功启动后，可以通过以下地址访问Web界面：

http://localhost:7860

6. 总结

通过本教程，您已经掌握了：

1. Qwen3.5-4B-AWQ模型的基本特性和优势
2. 使用supervisor管理服务的完整流程
3. 配置自动重启机制的关键参数
4. 常见问题的排查和解决方法

这套自动重启机制确保了服务的高可用性，即使遇到意外崩溃也能快速恢复，非常适合生产环境部署。

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