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论文：GraSP: Graph-Structured Skill Compositions for LLM Agents
作者：Tianle Xia, Lingxiang Hu, Yiding Sun 等（腾讯）
arXiv: 2604.17870v1 [cs.CL] 20 Apr 2026
代码：https://github.com/browser-use/browser-harness（注：此为相关项目，GraSP 代码待开源）

一、问题意识：从"有没有技能"到"会不会编排"

1.1 反直觉的发现：less is more

GraSP 的起点是一个让研究者"不舒服"的实验结果：

给 agent 更多技能，性能不升反降。

• 2-3 个聚焦的技能 → 最大收益
• 4+ 个技能 → 收益递减
• 全面的文档 → 反而有害

这个现象在多个 benchmark 上稳定出现，说明不是偶然。它暴露了一个深层问题：瓶颈已经从 skill availability（有没有技能）转移到了 skill orchestration（会不会编排）。

1.2 现有方法的两大缺陷

缺陷一：认知过载（Cognitive Overload）