034、监控与可观测性:日志、指标与追踪
2026/4/26 21:01:24 网站建设 项目流程

从一次深夜告警说起

上周三凌晨两点,手机突然狂震——生产环境某个AI推理服务响应时间飙到了5秒。打开监控面板,CPU和内存曲线平稳得可疑,日志里只有零星几个WARNING,但业务侧投诉已经堆了十几条。这种“系统看起来正常但实际已瘫痪”的场面,相信各位都遇到过。问题最终定位到GPU内存泄漏,但传统监控手段完全没捕捉到关键信号。这件事让我重新审视:在AI Agent这种多层异构系统里,到底该怎么看清系统内部发生了什么?

日志:不只是printf

日志是我们最熟悉的老朋友,但在分布式Agent场景下,很多人还在用本地文件写日志,出问题时得挨个服务器翻文件。更糟糕的是,日志级别滥用——要么全打INFO淹死有效信息,要么只打ERROR丢了上下文。

# 反面教材:这种日志除了占磁盘没任何价值logger.info(f"Processing request{request_id

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